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龙图腾网获悉北京回旋加速网络科技有限公司申请的专利文本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411743620.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本生成方法、装置、设备及存储介质是由林忠杰;龚涛;张业硕设计研发完成，并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本生成方法、装置、设备以及存储介质，在一实施例中，文本生成方法包括：根据用户输入的内容创作指示信息，生成情节概述信息；基于情节生成器，对情节概述信息处理后，生成与情节概述信息对应的详细情节内容，并将详细情节内容按照情节概述信息指示的逻辑组织后得到目标文本；基于多维度评估器，从预设维度评估目标文本，预设维度包括以下至少一项：所述详细情节内容之间的连贯性、创新性或吸引力；以及若目标文本通过评估，则输出目标文本。本申请能够利用情节生成器创作文本，并对利用情节生成器创作的文本内容从多个维度进行评估，进而能够提高创作的文本的质量。

本发明授权文本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 根据用户输入的内容创作指示信息，生成情节概述信息； 基于情节生成器，对所述情节概述信息处理后，生成与所述情节概述信息对应的详细情节内容，并将所述详细情节内容按照所述情节概述信息指示的逻辑组织后得到目标文本； 基于多维度评估器，从预设维度评估所述目标文本，所述预设维度包括以下至少一项：所述详细情节内容之间的连贯性、创新性或吸引力；以及 若所述目标文本通过评估，则输出所述目标文本； 所述情节生成器包括目标模型；所述目标模型的训练过程包括： 步骤1、定义元优化器、所述目标模型和任务分布，所述任务分布对应文本训练集，所述文本训练集包括多种类型和或风格的文本片段； 步骤2、从所述任务分布中采样多个任务，所述文本训练集中的所述文本片段对应所述任务； 步骤3、针对每个所述任务，复制所述目标模型的参数作为初始参数，进行内循环，所述内循环包括：使用所述元优化器生成的更新规则训练所述目标模型，记录训练过程中的状态和梯度信息； 步骤4、计算所有所述任务上的平均元损失，所述元损失通过在验证集上评估所述目标模型的性能得到； 步骤5、使用所述元损失更新所述元优化器； 重复以上步骤2至步骤5以优化所述元优化器； 采用新任务测试更新后的所述元优化器以评估所述元优化器生成的更新规则能否使所述目标模型能够适应所述新任务。

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