买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中盈优创资讯科技有限公司申请的专利一种基于大模型的智能异构网络融合优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475345.2，技术领域涉及：H04L41/0894；该发明授权一种基于大模型的智能异构网络融合优化方法及装置是由卢磊设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能异构网络融合优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的智能异构网络融合优化方法及装置，其中，该方法包括：收集各种异构网络的实时网络状态数据、业务需求数据以及用户设备数据并进行预处理；从预处理后的数据中提取能够反映网络状态和业务需求的实时变化的关键特征；采用自适应多模态融合算法，自动识别异构网络数据的模态特性，并动态调整融合过程中的权重和参数，以实现最优的融合效果；再结合跨网络上下文感知优化策略，实现深度学习驱动的大模型的构建；智能融合模块根据大模型的输出结果，动态选择最佳的网络路径和传输策略。该方法及装置基于深度学习的大模型，采用自适应多模态融合算法和跨网络上下文感知优化策略，实现网络的智能融合。

本发明授权一种基于大模型的智能异构网络融合优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能异构网络融合优化方法，其特征在于，该方法包括： 收集各种异构网络的实时网络状态数据、业务需求数据以及用户设备数据并进行预处理； 从预处理后的数据中提取能够反映网络状态和业务需求的实时变化的关键特征；采用自适应多模态融合算法，自动识别异构网络数据的模态特性，并动态调整融合过程中的权重和参数，以实现最优的融合效果；再结合跨网络上下文感知优化策略，实现深度学习驱动的大模型的构建； 自适应多模态融合算法的实现步骤如下： 自适应多模态融合算法通过预训练的模态识别模块，对输入的异构网络数据进行模态识别，并提取出各自的表征向量，这些表征向量能够捕捉异构网络数据的关键特征； 在融合过程中，自适应多模态融合算法利用注意力机制或强化学习技术，根据异构网络数据的特征和任务需求，动态调整不同模态数据之间的融合权重； 自适应多模态融合算法通过设计多模态交互层，该层利用深度神经网络的强大学习能力，捕捉不同模态数据之间的关联和互补信息，生成融合后的统一表示； 跨网络上下文感知优化策略的实现步骤如下： 跨网络上下文感知优化策略利用图神经网络技术，构建异构网络之间的关联图；通过图中的节点和边来表示异构网络和数据之间的关联和依赖关系，从而捕捉跨网络的上下文信息； 在融合过程中，将捕捉的跨网络的上下文信息作为重要的特征输入自适应多模态融合算法，与原始数据一起进行融合处理； 根据融合后的数据和任务需求，跨网络上下文感知优化策略动态调整优化目标函数，以确保融合结果能够最大化地满足实际需求； 智能融合模块根据大模型的输出结果，动态选择最佳的网络路径和传输策略；智能融合模块实时监测网络状态和业务需求的变化，并据此调整融合策略，包括网络路径选择算法、传输策略优化、负载均衡以及异常梳理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中盈优创资讯科技有限公司，其通讯地址为：201804 上海市嘉定区曹安公路4811号702室-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。