国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司;山东大学张峰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司;山东大学申请的专利一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119674951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411835969.0,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法是由张峰;孙瑜鸿;李正曦;杨立滨;李春来;周万鹏设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法,涉及电源控制技术领域,包括,采集实时电源数据,对数据进行预处理并汇总成长短期数据集;将长短期数据集输入至预测模型,输出短期电源功率预测值;通过非线性映射函数,得到电源初步校正功率调整值;筛选出符合多电源综合优化目标的调整值,生成电源最终校正策略;执行电源最终校正策略,采集并处理执行过程中的反馈信息;动态更新短期预测结果和功率调整值,形成短期实时调整机制;制定长期全局调度方案,形成多类型电源协同校正闭环控制。本发明解决了多电源协同调度中的实时反馈和非线性调整问题,能够基于实时数据进行动态调整,优化电源功率输出,平衡系统经济性与稳定性。
本发明授权一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法在权利要求书中公布了:1.一种利用预测信息的多类型电源协同校正控制方法,其特征在于:包括, 采集实时电源数据,对数据进行预处理并汇总成长短期数据集; 将长短期数据集输入至预测模型,输出短期电源功率预测值; 通过非线性映射函数,映射短期电源功率预测值之间的相似性,得到电源初步校正功率调整值,具体步骤为, 选择高斯核函数作为非线性映射方法,表达式为: 其中,KPi,Pj为样本点Pi和Pj之间的相似度,Pi为样本点i的短期电源功率预测值,Pj为样本点j的短期电源功率预测值,||Pi-Pj||2为样本点Pi和Pj之间的欧几里得距离,σ为核宽度参数,i和j为两个不同样本点的索引; 计算相似性映射值,表达式为: 其中,Pnt为电源n在时间点t的预测功率,Pmt为电源m在时间点t的预测功率,N为电源总数,m为电源索引系数,Knt为电源Pnt与其他电源的相似性映射值,KPnt,Pmt为电源Pnt与电源Pmt在时间点t之间的相似度; 利用相似性映射值Knt,对不同电源的功率进行加权平均,得到电源的初步校正功率值,表达式为: 其中,为电源n在时间t的初步校正功率值,α为相似性映射值权重系数,β为电源n的偏置项系数; 基于电源初步校正功率调整值,结合成本筛选出符合多电源综合优化目标的调整值,生成电源最终校正策略; 执行电源最终校正策略,采集并处理执行过程中的反馈信息; 将反馈信息输入至预测模型,动态更新短期预测结果和功率调整值,形成短期实时调整机制; 制定长期全局调度方案,通过短期实时调整机制执行全局调度方案,形成多类型电源协同校正闭环控制。
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