北京潞晨科技有限公司郑奘巍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京潞晨科技有限公司申请的专利视频处理模型的训练和视频处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714379.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频处理模型的训练和视频处理方法、装置、设备及介质是由郑奘巍;刘澳阳;申琛惠;柳泓鑫;卞正达;李永彬;麦思琪;崔子源;李彤;赵元亨设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频处理模型的训练和视频处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频处理模型的训练和视频处理方法、装置、设备及介质，该视频处理模型的训练方法包括：获取与多个视频任务类型匹配的视频样本集；生成与每个视频样本对应的潜变量，并根据各视频任务类型，确定各样本在所属潜变量尺度下的任务掩码并生成与各视频样本分别对应的拼接潜变量；根据各视频样本的拼接潜变量，对预先构建的扩散模型进行加噪和解噪的预训练，得到与多个视频任务类型均适配的统一视频处理模型。通过使用与任务类型对应的掩码结合潜变量的方式，预训练扩散模型，实现多任务协同预训练，减少了计算和存储资源的开销，提升了训练和部署效率，提高了多任务场景中视频处理模型的泛化能力和适应性。
本发明授权视频处理模型的训练和视频处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取与多个视频任务类型匹配的视频样本集；其中，一个视频样本对应一个视频任务类型； 生成与每个视频样本分别对应的潜变量，并根据每个视频样本的视频任务类型，确定每个视频样本在所属潜变量尺度下的任务掩码； 根据每个视频样本的潜变量和任务掩码，生成与每个视频样本分别对应的拼接潜变量； 根据各视频样本的拼接潜变量，对预先构建的扩散模型进行加噪和解噪的预训练，得到与多个视频任务类型均适配的统一视频处理模型； 其中，根据每个视频样本的潜变量和任务掩码，生成与每个视频样本分别对应的拼接潜变量，包括： 将与每个视频样本分别对应的潜变量和任务掩码进行对应相乘，得到与每个视频样本分别对应的掩码潜变量； 将与每个视频样本分别对应的掩码潜变量与潜变量进行通道拼接，得到与每个视频样本分别对应的拼接潜变量。
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