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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利基于多源数据融合的风能预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449309.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源数据融合的风能预测方法、系统、设备及介质是由连展;余伟业;林欢设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的风能预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供基于多源数据融合的风能预测方法、系统、设备及介质，属于风电技术领域。该方法包括：获取多个数据源提供的待测风电场在历史时间段内对应的多个气象数据集；对多个气象数据集进行预处理，得到对应的多个待测气象数据集；将多个待测气象数据集输入风能预测模型，该风能预测模型包括独立预报模块和融合预报模块，利用独立预报模块对多个待测气象数据集分别进行处理，得到待测风电场在未来时间段内对应的多个初始预测风能数据集，利用融合预报模块对多个初始预测风能数据集进行对齐拼接和分析，得到待测风电场在未来时间段内的最终预测风能数据集。本申请能够实现对待测风电场在未来时间段内的风能数据进行更为准确的预测。

本发明授权基于多源数据融合的风能预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的风能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个数据源提供的待测风电场在历史时间段内对应的多个气象数据集； 对所述多个气象数据集进行预处理，得到对应的多个待测气象数据集； 将所述多个待测气象数据集输入风能预测模型，所述风能预测模型包括独立预报模块和融合预报模块，利用所述独立预报模块对所述多个待测气象数据集分别进行处理，得到所述待测风电场在未来时间段内对应的多个初始预测风能数据集，利用所述融合预报模块对所述多个初始预测风能数据集进行对齐拼接和分析，得到所述待测风电场在所述未来时间段内的最终预测风能数据集； 其中，所述独立预报模块包括为所述多个数据源对应设置的多个独立预报子模块，每个所述独立预报子模块的网络结构是相同的； 对于为每个所述数据源设置的所述独立预报子模块，所述独立预报子模块包括空间注意力单元、卷积单元和长短期记忆网络单元，所述空间注意力单元包括第一全连接层和空间注意力层，所述卷积单元包括第一卷积层、第一批处理归一化层、平均池化层、最大池化层、第一拼接层、第二卷积层和第二批处理归一化层，所述长短期记忆网络单元包括LSTM层、Reshape层、第二全连接层和第一ReLU层； 当所述独立预报子模块接收到所述数据源关联的所述待测气象数据集时，将所述待测气象数据集依次经由所述第一全连接层和所述空间注意力层进行处理，得到关键特征数据； 将所述关键特征数据依次经由所述第一卷积层和所述第一批处理归一化层进行处理，得到第一特征数据；将所述第一特征数据经过所述平均池化层进行处理，得到第二特征数据；将所述第一特征数据经过所述最大池化层进行处理，得到第三特征数据；通过所述第一拼接层将所述第二特征数据和所述第三特征数据进行拼接，得到第四特征数据；将所述第四特征数据依次经由所述第二卷积层和所述第二批处理归一化层进行处理，得到第一深度特征数据； 将所述第一深度特征数据依次经由所述LSTM层、所述Reshape层、所述第二全连接层和所述第一ReLU层进行处理，得到所述待测风电场在所述未来时间段内的所述初始预测风能数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学，其通讯地址为：515063 广东省汕头市大学路汕头大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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