云南大学何婧获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于动态图聚合的对话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411851551.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于动态图聚合的对话推荐方法是由何婧;谯光辉;王勉;张镇;蔡静雯设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态图聚合的对话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于动态图聚合的对话推荐方法，通过整合知识图谱信息提高对话推荐系统的性能。该方法首先利用GCN编码项目级别的知识图，然后通过动态图聚合在单词级别上编码知识图，根据对话上下文挑选相关三元组构建动态子图，形成全局图表示。过程中引入语言模型编码器以弥补知识图与语言模型间的语义差距，并采用注意力机制来增强学习到的图特征。此外，该方法增强了推荐模块和对话模块，分别使用Softmax函数计算推荐概率和下一个标记生成概率，优化了推荐结果和自然语言答复的质量。实验结果证明，本发明在推荐准确性和对话流畅性方面优于现有方法。
本发明授权一种基于动态图聚合的对话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图聚合的对话推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，GCN编码项目级别的知识图； 步骤S2，动态图聚合编码单词级别知识图，通过对话上下文挑选知识图现有三元组，进一步构建动态子图，最终获得一张全局图，所述步骤S2具体包括： 步骤S21，动态图构建； 步骤S22，动态图聚合； 步骤S3，增强知识图的推荐模块； 步骤S4，增强知识图的对话模块； 所述步骤S1中，根据对话内容构建新的动态知识图来利用知识图信息，并融合语言模型的编码器弥补知识图与语言模型之间的语义鸿沟：其中，表示关系集合，表示节点在节点间关系下的相邻节点的集合，表示可训练参数矩阵，表示与邻居节点相关的权重矩阵，表示与自身相关的权重矩阵，表示归一化因子，表示节点在下一层的表示，表示非线性激活函数，表示节点在当前层的表示，表示节点的邻居节点在当前层的表示。
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