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龙图腾网获悉东莞市金泰宜电子有限公司申请的专利执法记录仪智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119653036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722226.2，技术领域涉及：H04N5/91；该发明授权执法记录仪智能识别方法及系统是由李约军设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本执法记录仪智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了执法记录仪智能识别方法及系统，涉及视频领域，解决了现有执法记录仪智能识别方法存在识别效果差的问题，包括步骤S1：获取记录仪实时分析周期，通过对记录仪实时分析周期内的执法视频进行分析来获取记录仪执法周期划分数据和特征执法图像数量比，得到记录仪图像识别数据，步骤S2：根据记录仪图像识别数据对执法记录仪进行实时音频分析，并获取音频周期异常指数，步骤S3：根据记录仪图像识别数据和音频周期异常指数对记录仪实时分析周期进行监测预警，本发明能够充分发挥执法记录仪的作用，并提高执法人员的执法效率和执法安全性。

本发明授权执法记录仪智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.执法记录仪智能识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取记录仪实时分析周期，分别对记录仪实时分析周期内的多张执法监测图像进行获取，创建执法图像识别模型对多张执法监测图像进行识别，根据识别结果将记录仪实时分析周期划分为第一类型执法周期和第二类型执法周期，得到记录仪执法周期划分数据，并对第二类型执法周期进行分析，得到特征执法图像数量比，将特征执法图像数量比和记录仪执法周期划分数据定义为记录仪图像识别数据；第一类型执法记录仪图像为社会危害性大的执法图像，包括暴力执法、惩罚性执法以及暴力事件，第二类型执法记录仪图像为社会危害性一般的执法图像，包括常规逮捕执法、小规模冲突以及非肢体性的抗拒执法； 步骤S2：根据记录仪图像识别数据对第二类型执法周期进行语音获取，得到多个执法现场音频，创建执法音频识别模型对多个执法现场音频进行识别，并获取多个目标执法记录仪音频，通过分析多个目标执法记录仪音频得到第二类型执法周期对应的音频周期异常指数； 步骤S3：根据记录仪图像识别数据和音频周期异常指数对记录仪实时分析周期进行监测预警； 所述步骤S1中，还包括具体以下步骤：步骤S14：对记录仪实时分析周期内的执法监测图像进行数量获取，得到执法图像周期数量值； 步骤S15：创建执法图像识别模型； 步骤S16：使用执法图像识别模型对记录仪实时分析周期内的每一张执法监测图像进行识别，根据识别结果将记录仪实时分析周期划分为第一类型执法周期和第二类型执法周期，得到记录仪执法周期划分数据； 步骤S17：当记录仪实时分析周期为第二类型执法周期时，对记录仪实时分析周期的多张执法监测图像中第二类型执法记录仪图像进行获取，得到第二类型图像数量值； 步骤S18：计算第二类型图像数量值与执法图像周期数量值的比值，得到特征执法图像数量比； 步骤S19：将特征执法图像数量比和记录仪执法周期划分数据定义为记录仪图像识别数据； 所述步骤S2中，还包括具体以下步骤： 步骤S21：获取记录仪图像识别数据，根据记录仪图像识别数据分别获取特征执法图像数量比和记录仪执法周期划分数据； 步骤S22：获取第二类型执法周期对应的记录仪音频数据，使用音频软件对记录仪音频数据将记录仪音频数据划分为若干种不同类型的执法现场音频，得到多个执法现场音频； 步骤S23：创建执法音频识别模型； 步骤S24：使用执法音频识别模型对多个执法现场音频进行识别，并将识别结果为目标执法记录仪音频的音频进行获取，得到多个目标执法记录仪音频； 步骤S25：将所得的多个目标执法记录仪音频分别命名为第一目标执法音频至第a目标执法音频； 步骤S26：分别获取第二类型执法周期内的第一目标执法音频至第a目标执法音频分别对应的周期音频响度，得到第一音频周期平均响度至第a音频周期平均响度； 步骤S27：分别获取第二类型执法周期内的第一目标执法音频至第a目标执法音频分别对应的周期持续时长，得到第一音频周期持续时长至第a音频周期持续时长； 步骤S28：将第一音频周期平均响度至第a音频周期平均响度以及第一音频周期持续时长至第a音频周期持续时长通过计算得到第二类型执法周期对应的音频周期异常指数; 对第二类型执法周期对应的音频周期异常指数进行计算，公式具体如下： ； 其中，Yyz为第二类型执法周期对应的音频周期异常指数，Scx1至Scxa分别为第一音频周期持续时长至第a音频周期持续时长，Xdc1至Xdca分别为第一音频周期平均响度至第a音频周期平均响度； 所述步骤S1中，还包括具体以下步骤： 步骤S11：当执法记录仪在进行工作的过程中，将当前时刻对应的时间数值标记为第一图像特征时间点，将第一图像特征时间点之前一个特征监测时段对应的时间数值标记为第二图像特征时间点，将第一图像特征时间点和第二图像特征时间点之间的时段标记为记录仪实时分析周期。

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