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龙图腾网获悉北京联纵宸捷科技有限公司申请的专利一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697574.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统是由郭小路设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统，涉及异构信息融合的技术领域。方法包括：采集信息数据，对信息数据进行预处理，将预处理后的数据作为基础数据；设定不同类别的基础数据的转换标准，根据转换标准将基础数据进行转换，得到初等数据；根据初等数据提取识别对应的实体并作为标准实体对象；获取初等数据的采集信息，根据采集信息和标准实体对象判断初等数据的数据质量，根据数据质量匹配得到中等数据；根据中等数据形成异构信息图，选择图神经网络模型处理异构信息图，得到异构信息融合结果。本申请提高了基于图神经网络的异构信息融合的准确性。

本发明授权一种基于图神经网络的异构信息融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的异构信息融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集信息数据，对信息数据进行预处理，将预处理后的数据作为基础数据； 设定不同类别的基础数据的转换标准，根据转换标准将基础数据进行转换，得到初等数据； 根据初等数据提取识别对应的实体并作为标准实体对象； 获取初等数据的采集信息，根据采集信息和标准实体对象判断初等数据的数据质量，根据数据质量匹配得到中等数据； 根据中等数据形成异构信息图，选择图神经网络模型处理异构信息图，得到异构信息融合结果； 所述获取初等数据的采集信息，根据采集信息和标准实体对象判断初等数据的数据质量，根据数据质量匹配得到中等数据的步骤，具体为： 获取初等数据的采集信息，所述采集信息包括数据生成时间和采集关联信息； 所述采集关联信息包括采集来源、采集场合以及采集环境，根据采集关联信息和标准实体对象分析初等数据的准确度； 获取初等数据的有效时长，根据数据生成时间和有效时长判断得到初等数据的有效度； 获取初等数据的数据类型，结合数据生成时间和采集环境判断得到初等数据的完整度； 分别设置准确度、有效度和完整度的数据权重比，根据准确度、有效度、完整度和对应的数据权重比计算得到数据质量； 设置数据质量标准，从初等数据中匹配达到数据质量标准的数据并记为中等数据； 所述根据采集关联信息和标准实体对象分析初等数据的准确度的步骤，具体为： 根据采集来源得到初等数据的原始输出者，判断原始输出者是否具有主观意识； 若原始输出者没有主观意识，则获取原始输出者的历史输出记录，提取历史输出记录中的数据正确率，将数据正确率作为初等数据的准确度； 若原始输出者有主观意识，则获取原始输出者的数据输出习惯，根据数据输出习惯和采集场合判断得到初等数据的数据主观度； 根据数据输出习惯分析得到原始输出者的情绪状态，根据情绪状态得到初等数据的数据情绪度； 获取标准实体对象的信息融合需求，结合数据主观度和数据情绪度得到初等数据的准确度； 所述若原始输出者有主观意识，则获取原始输出者的数据输出习惯，根据数据输出习惯和采集场合判断得到初等数据的数据主观度的步骤，具体为： 收集描述主观感受的词汇并记为主观词汇； 判断初等数据是否在描述客观事实，若初等数据是在描述客观事实，则统计初等数据中使用主观词汇的实际频率AP； 提取数据输出习惯中原始输出者使用主观词汇的平均频率AB； 提取初等数据描述的客观事实的发生时间AF，获取原始输出者最后一次接触客观事实关联信息的接触时间AJ，以及原始输出者与客观事实关联信息的接触频率AL； 收集采集场合的历史采集数据，统计历史采集数据中的数据准确率AZ； 利用主观度关联函数计算得到数据主观度AG，主观度关联函数： 其中，、、为比例因子且大于0，AS为数据生成时间； 若初等词汇不是在描述客观事实，则数据主观度为最大值。

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