厦门大学郭伟杰获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411711516.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置是由郭伟杰;陈世淞;吕毅军;陈忠设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置，包括：数据导入与参数设置；数据去噪，对多通道采集的SSVEP信号进行时域均值计算以去除生理伪迹；循环处理各数据块，包括数据预处理和频谱数据筛选步骤，对每个数据块进行去基线漂移、陷波滤波、带通滤波和快速傅里叶变换；结果显示，根据筛选条件输出相应信息。数据预处理通过时域与频域滤波器处理，简单有效去除SSVEP信号生理伪迹，提升原始SSVEP信号的质量；频率筛选步骤则克服以往人工筛选费时费力的缺点，根据SSVEP信号特性以及基波谐波特性和个体差异进行函数参数调整，快速筛选保留有效的SSVEP信号，为后续任务如高质量数据集提供有力支持。
本发明授权一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机接口的SSVEP信号处理与筛选的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 数据导入与参数设置，导入获取的SSVEP信号数据，并设置响应频率、局部最大值的窗口大小和响应频率的偏移值； 数据去噪，对多通道采集的SSVEP信号进行时域均值计算以去除生理伪迹； 循环处理各数据块，包括数据预处理步骤，对每个数据块进行去基线漂移、陷波滤波、带通滤波和快速傅里叶变换；还包括频谱数据筛选步骤，在设定窗口内提取频谱幅值的局部最大值及其对应频率，筛选出与设定的响应频率及其二次谐波频率、三次谐波频率相符且在允许偏移容忍值内的频率； 结果显示，根据筛选条件输出相应信息，若满足筛选条件则输出符合条件的数据块和其特性频率，并显示所有符合条件的数据库的频谱图；若不满足，则输出“noblockfound”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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