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龙图腾网获悉中国农业大学;苏陀科技(北京)有限公司申请的专利基于近红外光谱和深度学习的植物基制品中蛋白含量和含水率快速检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119643500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720899.4，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于近红外光谱和深度学习的植物基制品中蛋白含量和含水率快速检测方法与系统是由苏文浩;胡光曜;康定荣;康世鹏;朱龙佼;张伟;许文涛;彭彦昆设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外光谱和深度学习的植物基制品中蛋白含量和含水率快速检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近红外光谱和深度学习的植物基制品中蛋白含量和含水率高效快速检测方法与系统，所述方法包括：获得植物基样品光谱数据，进行蛋白含量和含水率的实验测定；结合多步数据预处理与自适应降维，提取与目标检测高度相关的特征信号，利用基于卷积神经网络和自注意力机制的深度学习模型，构建高精度检测模型；通过模型的多次验证和优化，得到最终稳定的检测模型，并将其与便携式光谱仪进行硬件集成，形成检测系统。所述检测系统包括3D打印外壳、光谱传感器、转换线和数据处理单元，通过一键操作即可快速无损地检测样品的蛋白含量和含水率，整个过程无需化学试剂干预。本发明具有检测速度快、便携性强、操作简便、适用场景广泛等优势，特别适合于需要高效、现场实时检测的应用场合。

本发明授权基于近红外光谱和深度学习的植物基制品中蛋白含量和含水率快速检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.植物基制品中蛋白含量和含水率快速检测方法，其特征在于：包括 S1将不同生产批次的植物基样品放在水中充分浸泡，以确保样品含水率达到均匀状态； S2将经过充分浸泡的样品放入烘箱中干燥处理，每间隔1小时取出，称重并采集其原始近红外光谱数据，直至样品完全烘干后再次称重记录； S3称重完全烘干的植物基样品，按照国标方法测定样品不同时刻的含水率和烘干后的蛋白含量，并将其转换为不同条件下的蛋白含量，以此建立数据库，确保与S2中测定的原始光谱数据相对应； S4对采集的原始近红外光谱数据进行预处理，并将其随机划分为训练集和验证集； S5通过6层卷积神经网络自动提取预处理后的训练集光谱特征，在此基础上引入基于Transformer网络架构的Self-Attention机制和前馈神经网络构建深度学习模型，以增强特征表示的深度和广度，对训练集样品的近红外光谱数据和蛋白含量数据进行拟合，建立检测植物基中蛋白含量的深度学习模型I；对训练集样品的近红外光谱数据和含水率数据进行拟合，建立检测植物基中含水率的深度学习模型II； S6通过反向传播算法最小化损失函数，反向更新模型I、模型II权重参数，利用S4中的验证集验证和优化模型的超参数以提升模型的精度和鲁棒性，经过多次验证和优化得到最终的检测模型； 若决定系数R20.9，均方根误差RMSE0.1，模型满足要求，可用于植物基制品蛋白含量和含水率的快速检测； S7准备待测植物基样品，将其放入水中充分浸泡后，再放入70℃的烘箱中进行干燥处理； 每隔一小时取出样品称重，并测量原始光谱数据； 将原始光谱数据输入S6最终检测模型中，输出结果即得到植物基制品蛋白含量和含水率的预测值。

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