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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院;湖南鑫远环境科技集团股份有限公司申请的专利一种回水区水华预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682984.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种回水区水华预测方法和装置是由王波;曾辉;梅立永;骆灵喜;吴彊设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种回水区水华预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种回水区水华预测方法和装置，涉及环境科学技术领域。该方法包括：获取目标水文环境的地理水文数据和环境监测数据并根据地理水文数据和环境监测数据构建回水区三维水动力水温模型；基于回水区三维水动力水温模型得到的水温、水深、水平方向流速和风速，构建回水区三维富营养化模型；基于回水区三维富营养化模型构建BP神经网络模型并对BP神经网络模型进行训练；利用神经网络模型得到目标水文环境的回水区的水华风险预测结果。本申请通过构建回水区三维水动力水温模型，为回水区富营养化模型的叶绿素a计算提供数据支撑，无需新增大量高频检测设备，大幅降低了模型运算时间，提高模型预测效率。

本发明授权一种回水区水华预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种回水区水华预测方法，其特征在于，包括： 获取目标水文环境的地理水文数据和环境监测数据，并根据所述地理水文数据和所述环境监测数据构建回水区三维水动力水温模型，包括：采集所述目标水文环境的所述地理水文数据和所述环境监测数据，并构建入库河流一维水文模型，计算得到所述目标水文环境中的河床糙率数据；基于所述河床糙率数据，以及所述目标水文环境中入库河流上游水库的出库流量数据，构建入库河流一维水动力模型，并计算得到入库流量数据和上游流量数据；基于所述入库流量数据和所述水库的实测水位数据，构建水库二维水动力模型，并计算得到所述入库河流的下游水位数据；利用所述上游流量数据和所述水库的实测水位数据，构建得到所述回水区三维水动力水温模型； 基于所述回水区三维水动力水温模型得到的水温、水深、水平方向流速和风速，构建回水区三维富营养化模型，包括：基于预设营养化模板构建所述回水区三维富营养化模型；确定所述回水区三维富营养化模型的边界条件和模型作用力；所述边界条件包括上游河道边界条件和下游水库交汇处边界条件；基于所述边界条件，以所述回水区三维水动力水温模型得到的水温、水深、水平方向流速和风速，以及气象站获取到的光照强度，为模型作用力，通过所述回水区三维富营养化模型进行率定； 基于所述回水区三维富营养化模型，构建BP神经网络模型，并对所述BP神经网络模型进行训练，包括：使用所述三维富营养化模型根据不同的环境参数模拟叶绿素a浓度，生成包含环境参数和叶绿素a浓度的数据集；利用所述数据集训练所述BP神经网络模型；其中，所述BP神经网络模型输入为所述环境参数；输出为叶绿素a浓度； 利用训练好的神经网络模型得到所述目标水文环境的回水区的水华风险预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院;湖南鑫远环境科技集团股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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