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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893939.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法是由张可;张雅丽;柴毅;覃炜龙;高铮棋;黄蕊;康如明;张鑫宇设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及燃气轮机发电机技术领域，特别涉及一种基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法。所述方法包括：连续采集燃气轮机发电机组连续振动数据；采用改进均值绝对偏差法，识别噪声点；采用背景对比度检测，识别连续噪声；根据分位数图为基础的阈值选择方法，分离噪声和异常值；根据去除噪声点和连续噪声后的数据，计算原始数据的异常程度完成异常检测。本发明在保留实际异常数据的同时，有效区分了噪声和异常值，避免了异常值被误认为噪声而被滤除，确保了控制系统能够及时响应真正的异常情况，提高了系统的可靠性和准确性。

本发明授权基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法，其特征在于，具体方法如下： 连续采集燃气轮机发电机组连续振动数据； 采用改进均值绝对偏差法，识别噪声点； 采用背景对比度检测，识别连续噪声； 根据分位数图为基础的阈值选择方法，分离噪声和异常值； 根据去除噪声点和连续噪声后的数据，计算原始数据的异常程度完成异常检测； 连续振动数据每L个时间点为一组划分滑动窗口，即 采用改进均值绝对偏差法识别噪声点，具体方法如下： 第i个窗口的ωi中数据的加权平均值为： 其中，为权重，采用线性递减权重的方法来确定，对于每个窗口，使用以下公式计算权重： Wk＝a-bj-iL 其中j是当前数据点在时间序列中的位置，i是当前窗口的索引，L是窗口大小，a是最大权重，b控制权重减少的速度，a与b通过经验进行设定； 确保权重非负且总和为一个常数，通过归一化来实现； 计算第i个窗口ωi的均值绝对偏差如下： 比较当前窗口ωi与其左邻窗口ωil的差异，定义窗口间差异Di为两个窗口均值绝对偏差的差值的绝对值： Di＝|WMADi-WMADi-1| 定义噪声分数为窗口间差异Di与全局均值绝对偏差WMADglobal的比值： 其中，WMADglobal是所有窗口的均值绝对偏差的平均值： 其中，N为窗口数量； 采用马氏距离更新两个窗口之间的差异Di，将每个窗口转换为多维特征向量，包括：均值、标准差和WMAD； 对于第i个窗口ωi，构建特征向量Fi： Fi＝[μi,σi,WMADi] 式中，σi为窗口i的标准差； 对于当前窗口ωi和其左邻窗口计算它们的马氏距离Di′： 其中S是协方差矩阵，通过所有窗口的特征向量来估计： 是所有窗口特征向量的平均值，N为窗口数量； 定义噪声分数为窗口间差异Di′与全局马氏距离D′global的比值： 其中，D′global是所有窗口的均值绝对偏差的平均值：

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