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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于稀疏傅立叶变换的高精度频率测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606970.6，技术领域涉及：G01R23/02；该发明授权一种基于稀疏傅立叶变换的高精度频率测量方法是由杨扩军;明瑞渊;陈李;李承阳;赵禹;潘志翔;叶芃;黄武煌;王厚军;邱渡裕;张沁川设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏傅立叶变换的高精度频率测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏傅立叶变换的高精度频率测量方法，首先下发正、反映射参数，然后在FPGA中对采样的被测信号的频谱进行重排，重排后的序列经过窗函数滤波和行降采样的FFT变换，得到频谱数据；接着剔除高能量频点，再对剩余频点进行哈希映射及投票，得到高精度频率信息。

本发明授权一种基于稀疏傅立叶变换的高精度频率测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏傅立叶变换的高精度频率测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、数字示波器上电，接入被测信号； 2、上位机生成一组长度为L的正映射参数序列σ，以及对应的反映射参数序列σ-1；然后将正、反映射参数序列下发到稀疏傅里叶模块； 3、设置稀疏傅里叶变换的最大迭代次数为L，初始化当前迭代次数l＝1，l＝1,2,…,L； 4、通过循环迭代方式对被测信号进行稀疏傅里叶变换； 4.1、记第l次迭代时，数字示波器的采集系统对被测信号进行采样，获取长度为N的时域序列，记为xln，n＝0,1,2,…,N-1； 4.2、读取正映射参数序列σ中第l个正映射参数σl，然后对时域序列xln做σl倍率的均匀抽取，得到时序重排后的序列 其中，δ为抽取的起始地址； 4.3、序列进行窗函数滤波； 4.3.1、定义平窗函数yn； 其中，为卷积运算，pn为矩形窗函数，且满足：μ为矩形窗的宽度；gn为高斯函数，且满足：b为高斯函数的均值，a为高斯函数的方差，x为高斯函数变量； 4.3.2、基于定点乘法将与窗函数yn逐点相乘，得到序列 4.4、对序列进行降抽取FFT处理； 4.4.1、以采样倍率B对序列进行降采样抽取，得到序列 4.4.2、对序列进行FFT变换，得到频谱Xlk； 其中，k表示输出频谱的频率索引值； 4.5、频点哈希映射； 4.5.1、基于频谱Xlk，筛选出能量超出阈值AThres的频点，然后记录这些频点的频率索引号kl和幅度值Akl； 4.5.2、读取反映射参数序列σ-1中第l个正映射参数然后将记录下的各个频点进行哈希映射，得到频率精度更高的频点 其中，N为稀疏傅里叶变换点数； 4.5.3、记录频点处对应的幅值然后令 4.6、判断当前迭代次数l是否达到最大迭代次数L，如果l＜L，则令l＝l+1，然后返回步骤4.1进行下一轮迭代；否则，进入步骤5； 5、频点投票； 5.1、将L轮迭代后得到的所有频点进行合并； 如果某一个频点出现一次以上，则把所有的幅值进行累加，然后保留一个频率索引号其对应的幅值记为得到一组频率索引号不重复的频率索引向量和对应的累积幅值； 5.2、遍历频率索引向量中各个频率索引号及对应累积幅值记录幅值大于L*Athres的频率索引号，记为kv,对应幅度记为Akv； 5.3、将频率索引号kv转换为真实频率值f； 其中，Fs为被测信号的采样率； 6频谱可视化； 将频谱分布kv,Akv实时显示在屏幕上。

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