买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于函数加密的公平联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411635410.3，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于函数加密的公平联邦学习方法是由李洪伟;张然;钱心缘;姜文博设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于函数加密的公平联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于函数加密的公平联邦学习方法，设计了基于多客户端函数加密MCFE和隐私保护信誉机制PPRM的隐私保护联邦学习框架——QPFFL，旨在解决联邦学习中的量子抵抗、隐私保护和公平性等挑战。其中，多客户端函数加密保证了客户端数据的隐私性，并实现了模型的安全聚合。隐私保护信誉机制识别和缓解恶意行为，评估每个客户端的贡献，并根据其信誉值调整模型权重。通过MCFE和PPRM的集成，该框架可以抵御搭便车和投毒等攻击，确保在不损害数据隐私的同时实现公平的模型分配。

本发明授权一种基于函数加密的公平联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于函数加密的公平联邦学习方法，其特征在于，包括步骤： 系统初始化步骤：设置计算信誉值的权重参数α、信誉阈值β，客户端的总数量n与客户端集合聚合服务器初始化不可见的信誉值向量R，信誉值向量R中包含有各客户端的信誉值ri，客户端序号i∈[n]；可信第三方TTP生成系统公钥pp并发送至各客户端和聚合服务器，再利用系统公钥生成主密钥msk，并将主密钥msk中各个客户端i的私钥ski分发给对应的客户端i；最后生成解密密钥skr并发送至聚合服务器； 客户端模型训练步骤：客户端训练本地模型得到局部梯度wall，本轮训练的公开标签为l； 模型参数加密步骤：各客户端利用系统公钥pp、客户端私钥ski、客户端序号i和标签l进行多客户端函数加密来加密局部梯度获得FE.Encwall，同时利用同态加密来加密局部梯度得到HE.Encwall，将函数加密的加密结果FE.Encwall和同态加密的加密结果HE.Encwall发送到聚合服务器； 聚合结果计算步骤：聚合服务器接收各客户端发送的多客户端函数加密的局部梯度和同态加密的局部梯度以及对应的标签l；利用收到的系统公钥pp、信誉值列表R、解密密钥skr和标签l对所有客户端的函数加密的局部梯度进行多客户端函数解密得到全局梯度wg；聚合服务器遍历客户端序号i，为每一个客户端i取随机数ui，vi；再利用同态加密的同态属性计算ui×HE.Enc||wall||2、vi×||wg||2和HE.Encwall·wg获得密文HE.Encui×||wall||2、HE.Encwall·wg和HE.Encvi×||wg||2并将这些密文发送至TTP； TTP余弦相似度中间值计算步骤：TTP同态解密得到ui×||wall||2、vi×||wg||2和wall·wg；计算本轮训练客户端i的余弦相似度中间值将客户端i的int发送至聚合服务器； 客户端的信誉值更新步骤：聚合服务器收到客户端i的int后计算余弦相似度然后进行本轮客户端的信誉值更新ri＝αr′i+1-αcoswall，wg，其中r′i为各客户端上一轮的信誉值，随后判断更新后的信誉值ri是否大于等于信誉阈值β，如是，保留该客户端i，否则，从客户端集合中移除该客户端i；完成对客户端集合中所有客户端的信誉值更新后，更新全局梯度将wg发送至对应的客户端，sparsify表示稀疏处理算法； 客户端模型更新步骤：客户端利用接收到的wg更新本地训练模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。