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汕头大学张士元获国家专利权

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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利偏振成像系统及生物样品检测方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119595552B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411530755.2,技术领域涉及:G01N21/21;该发明授权偏振成像系统及生物样品检测方法、电子设备和存储介质是由张士元;黎炯威;姜丞硕;朱宗杰;姚丽双设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

偏振成像系统及生物样品检测方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供偏振成像系统及生物样品检测方法、电子设备和存储介质,属于成像检测技术领域。该方法包括:控制偏振成像系统对待测生物样品进行成像,得到待测光强图像矩阵;结合偏振成像系统包含的起偏器对应的给定测量矩阵,利用标准样对偏振成像系统包含的检偏器进行校正,得到检偏器对应的测量矩阵;根据起偏器对应的给定测量矩阵和检偏器对应的测量矩阵,对待测光强图像矩阵进行转换得到待测穆勒矩阵,进而确定偏振图像集合和偏振特征图像集合;利用目标检测模型对偏振图像集合和偏振特征图像集合进行处理,得到生物目标检测结果。本申请能够对由设备校准方式辅助生成的穆勒矩阵及其反映的相关偏振特征进行深度学习,以实现可靠的目标检测。

本发明授权偏振成像系统及生物样品检测方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种生物样品检测方法,其特征在于,所述方法包括: 控制偏振成像系统对待测生物样品进行成像,得到所述待测生物样品对应的待测光强图像矩阵; 结合所述偏振成像系统包含的起偏器对应的给定测量矩阵,利用标准样对所述偏振成像系统包含的检偏器进行校准,得到所述检偏器对应的测量矩阵; 根据所述起偏器对应的给定测量矩阵和所述检偏器对应的测量矩阵,对所述待测光强图像矩阵进行转换,得到所述待测生物样品对应的待测穆勒矩阵; 根据所述待测穆勒矩阵,确定偏振图像集合和偏振特征图像集合; 利用目标检测模型对所述偏振图像集合和所述偏振特征图像集合进行处理,得到生物目标检测结果; 其中,所述目标检测模型基于改进YOLOv8模型训练得到,所述改进YOLOv8模型包括顺次连接的改进主干网络、改进颈部网络和原有头部网络,所述改进主干网络基于改进CSPDarknet框架构建,所述改进CSPDarknet框架通过在原有CSPDarknet框架包含的各个残差块中引入双尺度注意力模块得到,所述改进颈部网络包括顺次连接的基于局部注意力增强的空间金字塔池化网络、特征金字塔网络和路径聚合网络;所述利用目标检测模型对所述偏振图像集合和所述偏振特征图像集合进行处理,得到生物目标检测结果包括: 对所述偏振图像集合和所述偏振特征图像集合进行预处理,得到对应的第一偏振图像集合和第一偏振特征图像集合; 将所述第一偏振图像集合和所述第一偏振特征图像集合输入至所述改进主干网络进行特征提取,得到关键视觉特征信息; 将所述关键视觉特征信息输入至所述改进颈部网络中,以对不同尺度的特征进行融合和编码,得到视觉编码特征信息; 将所述视觉编码特征信息输入至所述原有头部网络进行特征映射,得到所述生物目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学,其通讯地址为:515063 广东省汕头市大学路汕头大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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