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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;淮河能源淮南潘集发电有限责任公司申请的专利一种超滤装置运行故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119588170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410862776.8，技术领域涉及：B01D65/10；该发明授权一种超滤装置运行故障预警方法及系统是由赵威;刘道庆;李鹤;王德龙;赵晖;常雪枫;丁红亮;张俊峰;何奕;姜磊;黄伟;李伟;陈昊;张宝童;李昭;郭云飞;谭祥帅设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超滤装置运行故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：一种超滤装置运行故障预警方法及系统，属于超滤装置监测技术领域，解决超滤装置在运行时遭遇故障无法发出预警信号的问题；包括总结超滤装置发生污堵严重及流量超限的案例，采集并存储历史运行数据，根据相关参数采集超滤装置中的实时运行数据，构建基于One‑Class‑SVM分类算法的超滤装置数理模型，将采集的实时运行数据输入训练后的超滤装置数理模型，判断超滤装置运行状态是否异常，构建超滤装置机理模型并获取机理数据，结合超滤装置数理模型输出开关量序列，进行预警信息分析；本发明在超滤装置发生污堵严重或流量超限初期将异常信息推送给相关人员，提高系统运行效率，避免影响锅炉补给水系统的正常运行。

本发明授权一种超滤装置运行故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超滤装置运行故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、总结超滤装置发生污堵严重及流量超限的案例，采集并存储历史运行数据，针对不同类型的运行故障提出对应的解决方案及处理措施； 步骤2、根据相关参数采集超滤装置中的实时运行数据，进行相关预处理措施； 步骤3、构建基于One-Class-SVM分类算法的超滤装置数理模型，包括： 1筛选步骤1中的超滤装置历史运行数据，进行相关预处理措施； 2划分超滤装置的训练数据集和测试数据集； 3设置支持向量机分类模型参数，并训练数理模型； 4验证超滤装置数理模型准确率； 5评价并调整超滤装置数理模型； 步骤4、将步骤2中采集的实时运行数据输入步骤3中训练后的超滤装置数理模型，输出模型计算结果，判断超滤装置运行状态是否异常； 步骤5、构建超滤装置机理模型并获取机理数据，结合超滤装置数理模型输出开关量序列，进行预警信息分析； 步骤2中所述相关参数包括超滤装置进口流量、超滤装置进出口压差、超滤装置给水泵频率反馈； 步骤2中所述预处理措施包括工况划分和主成分分析； 步骤3中所述2划分超滤装置的训练数据集和测试数据集的方法如下： 根据1中选择筛选出的历史运行数据，对运行时隔一定时长的数据计算平均值作为建模数据集，划分超滤装置数理模型的训练数据集和测试数据集，其中训练数据集用于训练One-Class-SVM超滤装置数理模型，测试数据集用于评价并调整One-Class-SVM超滤装置数理模型。

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