北京大学姚明解获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种用于食管胃静脉曲张预测模型的构建方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510131158.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种用于食管胃静脉曲张预测模型的构建方法、系统及设备是由姚明解;鲁凤民设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于食管胃静脉曲张预测模型的构建方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于食管胃静脉曲张预测模型的构建方法、系统及设备。本发明建立了一种受试者食管胃静脉曲张的预测模型，其可以预测肝硬化患者食管胃静脉曲张的发生，具有较高的预测能力。此外，本发明通过临床决策曲线证实了该预测模型在临床上评估肝硬化患者食管胃静脉曲张的可行性。本发明构建的模型具有较高的准确性，可作为评估肝硬化患者食管胃静脉曲张的一种非侵入性工具。本发明的预测模型有望对肝硬化患者食管胃静脉曲张程度评估上发挥重要作用，可帮助临床医生做出临床决策。
本发明授权一种用于食管胃静脉曲张预测模型的构建方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种非侵入性预测受试者食管胃静脉曲张的系统，其特征在于，包括： 数据获取单元，其设置为能够获取受试者的个人基本信息和检测数据，所述受试者包括肝硬化患者，所述个人基本信息和检测数据为年龄、脾厚度、血小板、白蛋白、前白蛋白和胆碱酯酶的参数数据； 预测单元，其设置为将所述数据获取单元获取的数据输入XGB预测模型，并输出预测结果，所述预测模型由以下方法得到： 1提供包含多个样本的训练样本集，所述样本各自分别包括受试者的个人基本信息与检测数据和标签，其中，所述受试者为肝硬化患者，所述个人基本信息与检测数据以有无食管胃静脉曲张具有组间差异的影响因素作为自变量，通过在回归模型引入惩罚系数lambda.1se筛选得到年龄、脾厚度、血小板、白蛋白、前白蛋白和胆碱酯酶的参数数据，所述标签为食管胃静脉曲张疾病，lambda.1se的λ值为0.049； 2将所述数据输入XGB机器学习模型进行训练得到肝硬化患者食管胃静脉曲张疾病的预测模型。
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