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龙图腾网获悉北京航天军创技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的智能拧紧工具产能调配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119566792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808531.3，技术领域涉及：B23P19/06；该发明授权一种基于深度学习的智能拧紧工具产能调配系统及方法是由赵洪震;马煜;肖令军设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的智能拧紧工具产能调配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的智能拧紧工具产能调配系统及方法，涉及拧紧工具技术领域，本发明，实时捕获多模态数据，利用注意力机制动态调整数据权重，结合深度学习算法对产能进行预测，快速响应动态生产需求和突发任务；异常处理方面引入变分自编码器VAE模型，重构误差和分布偏差双重指标，捕捉异常模式，并结合无监督学习建立正常运行数据的概率分布模型，显著降低了误报和漏报率；通过闭环机制将异常数据实时回馈产能预测模块，动态优化深度学习模型参数，使系统能够适应生产任务的变化和工具性能的衰减；并采用调配模块通过任务优先级分配工具类型和路径优化，提高资源利用效率，减少工具冲突和工位等待时间。

本发明授权一种基于深度学习的智能拧紧工具产能调配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的智能拧紧工具产能调配系统，包括数据采集模块、数据上传模块、产能预测模块、调配模块、错误预警模块、反馈模块和用户界面，其特征在于， 所述数据采集模块内置控制器，选用PLC和PC-based控制器，用于采集拧紧工具的工作数据，包括传感器数据、生产历史记录和工人操作记录； 传感器数据包括力矩、速度和温湿度； 生产历史记录包括任务顺序和工具使用时间； 工人操作记录包括操作频率和实时干预数据； 所述数据上传模块，用于将工作数据上传至产能预测模块； 所述产能预测模块，基于工作数据采用深度学习算法预测产能，并调配生产策略； 所述调配模块，根据生产策略调整产能，包括每个工位的工具类型和数量，以及拧紧顺序和拧紧路径； 所述错误预警模块，用于分析拧紧过程中的异常数据，包括力矩异常和速度异常，并提供错误预警； 所述反馈模块，用于将异常数据实时反馈到产能预测模块； 所述用户界面，用于操作人员监控和调整拧紧工具的状态； 所述数据采集模块中，采用基于注意力机制的多模态融合模型，动态调整工作数据的权重，生成综合工作特征，融合后的工作特征输入调配模块与错误预警模块； 所述错误预警模块中，构建基于变分自编码器VAE的异常检测模型，以融合后的工作特征为输入；采用无监督学习建立正常运行数据的概率分布模型，在运行时，将实时数据的重构误差与分布偏差作为异常指标，并结合业务规则进行多级预警。

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