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龙图腾网获悉浙江开心果数智科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的商品分销管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095907.9，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于大数据分析的商品分销管理方法及系统是由张荣耀;张锐;汪志;程昊;陈致远;徐进;袁通;肖路通;林守轩;梁金栋;刘厚友设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的商品分销管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的商品分销管理方法及系统，涉及智能分销管理技术领域，包括，收集多维度数据，并对多维度数据预处理；基于Transformer模型，构建销量预测模型，将预处理后的多维度数据输入销量预测模型，获取销售终端预测销量；基于销售终端预测销量构建分销网络图结构；基于分销网络图结构，通过动态图神经网络，获取分销方案；通过多目标优化对分销方案动态调整，生成最优分销方案；基于最优分销方案，通过区域自适应优化定制区域分销方案。本发明通过多维度数据的整合与预处理、基于Transformer模型的销量预测、分销网络图的动态优化以及多目标优化的最优分销方案生成，显著提高了分销效率、灵活性和精准性。

本发明授权一种基于大数据分析的商品分销管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的商品分销管理方法，其特征在于：包括， 收集多维度数据，并对多维度数据预处理； 基于Transformer模型，构建销量预测模型，将预处理后的多维度数据输入销量预测模型，获取销售终端预测销量； 基于销售终端预测销量构建分销网络图结构，具体如下： 通过数据结构映射方式将每个销售终端预测销量映射为网络图中的节点； 通过集合构建方式，将所有映射的节点组织为节点集合； 根据节点和节点之间的销量相关性、地理距离以及分销成本，综合计算节点间的边权重； 根据边权重，构建邻接矩阵； 基于节点集合和邻接矩阵，构建分销网络图结构； 基于分销网络图结构，通过动态图神经网络，获取分销方案，具体是： 通过动态图神经网络对分销网络图结构中的节点嵌入进行动态优化，表达式为： ； 其中，是时间步的优化后的节点嵌入，是时间步的邻接矩阵，是时间步的所有节点嵌入，是时间步的可训练权重矩阵，是时间步的偏置项，是Sigmoid激活函数； 基于优化后的节点嵌入，计算分销优化目标值，表达式为： ； 其中，是分销优化目标值，是控制节点嵌入之间交互强度的超参数，是节点在时间步的嵌入，是节点在时间步的嵌入，是正则化参数，表示节点和节点之间的边权重，是节点和节点之间的分销成本，是网络中节点的总数； 基于分销优化目标值，通过梯度下降法，调整边权重； 根据调整后的边权重，提取节点之间的最优路径，获取分销方案； 通过多目标优化对分销方案动态调整，生成最优分销方案，具体如下： 通过多目标优化算法动态调整分销方案的分销效率； 通过多目标优化算法动态调整分销方案的分销成本； 通过加权和法，将调整后的最大化分销效率和调整后的最小化分销成本结合，获取最优分销方案； 基于最优分销方案，通过区域自适应优化定制区域分销方案，具体是： 基于最优分销方案，根据分销网络的规模、特点以及业务需求，通过聚类算法将全局网络划分为不同区域； 对每个区域，提取区域内的销售终端的物流连接，生成对应的区域子网络； 通过多目标优化对每个区域子网络分销效率和分销成本进行优化调整； 优化完成后，提取区域内的分销方案，生成区域分销方案。

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