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龙图腾网获悉深圳嘉德瑞碳资产股份有限公司申请的专利基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657248.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统是由肖明;聂兵;蒋群星;赖文珍;周金鑫设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统，涉及碳汇监测与优化技术领域。该基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统，通过深度学习模型对CCER林业碳汇项目数据进行时空估算，精准预测碳汇量的动态变化。通过卷积神经网络提取空间特征并结合长短期记忆网络分析时间序列数据，构建碳汇量预测模型。通过统计分析与空间插值算法，实时监控碳汇量变化，识别异常趋势并提供预警。基于混合整数线性规划算法，优化林地资源配置和植被类型，生成碳汇优化方案，推动碳汇效益最大化。通过智能化的碳汇管理方案，助力可持续的生态发展和绿色经济的推广。

本发明授权基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块、细粒度碳汇量动态估算模块、碳汇动态监测模块、碳汇优化决策模块； 所述数据采集模块用于获取CCER林业碳汇项目数据并进行预处理； 所述细粒度碳汇量动态估算模块用于根据预处理后的CCER林业碳汇项目数据，通过深度学习模型对碳汇量进行时空估算，构建碳汇量动态估算模型，生成碳汇量预测数据； 所述碳汇动态监测模块用于通过统计分析对碳汇量预测数据进行监测，分析碳汇量预测数据的分布，识别碳汇异常变化趋势； 所述碳汇优化决策模块用于根据碳汇异常变化趋势，通过混合整数线性规划算法建立碳汇优化决策模型，对林地资源、植被配置进行优化调整，生成碳汇优化方案； 分析碳汇量预测数据的分布，识别碳汇异常变化趋势的具体过程如下： 对时间序列碳汇量数据进行平滑处理，通过滑动平均分析识别长期趋势，计算季节性变化和周期性波动，分析碳汇量随时间的正常变化模式； 通过空间插值算法对空间分布碳汇量数据进行补全，识别数据空缺区域，基于地理信息系统分析碳汇量在不同地理区域的分布规律，绘制碳汇量分布图； 基于标准差阈值法识别时间序列和空间分布数据中的异常点，对异常点进行分析，判断其是否超出正常波动范围，标注并记录异常数据的时空特征； 根据碳汇异常变化趋势，通过混合整数线性规划算法建立碳汇优化决策模型的具体过程如下： 将识别出的碳汇异常变化趋势和碳汇量预测数据作为输入数据， 确定碳优化目标，包括最优化碳汇量和碳汇效益最大化，设定约束条件，包括资源限制约束和环境指标约束； 通过混合整数线性规划算法构建优化决策模型，将碳优化目标和约束条件转化为线性方程，通过分支定界法对构建的混合整数线性规划模型进行求解； 对林地资源、植被配置进行优化调整，生成碳汇优化方案的具体过程如下： 根据碳汇优化目标和约束条件，分析各区域的林地资源状况，通过混合整数线性规划算法确定各区域的最佳资源配置方案，确保碳汇量的最大化； 根据碳汇量预测数据与植被类型的关系，结合环境指标约束条件，优化各区域的植被配置方案，选择最适宜的植被类型和覆盖面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳嘉德瑞碳资产股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道前湾一路399号前海嘉里商务中心T7办公楼1601、1602；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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