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龙图腾网获悉成渝地区双城经济圈(泸州)先进技术研究院;四川轻化工大学申请的专利白酒发酵质量的预测评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568703.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权白酒发酵质量的预测评估方法及系统是由周军超;刘璇;杜林;唐永清;杨行;钟静设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本白酒发酵质量的预测评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种白酒发酵质量的预测评估方法及系统，包括：采集酒醅发酵过程的环境参数，获取发酵质量的评价参数；构建发酵质量评价模型，将环境参数以及评价参数作为样本数据输入到发酵质量评价模型，进行网络模型的训练，得到训练好的评价模型；将酒醅发酵过程中待测的环境参数输入到训练好的评价模型，输出预测的评价参数；利用预测的评价参数对发酵质量进行评估，得到评估结果。本发明能够显著降低人为干扰，利用网络模型快速获取评价参数，实现对发酵质量的可靠有效评估。

本发明授权白酒发酵质量的预测评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种白酒发酵质量的预测评估方法，其特征在于：包括： 采集酒醅发酵过程的环境参数，获取发酵质量的评价参数；所述环境参数包括温度、湿度、二氧化碳以及pH值；所述评价参数包括总酸、总酯以及总醇； 构建发酵质量评价模型，将环境参数以及评价参数作为样本数据输入到发酵质量评价模型，进行网络模型的训练，得到训练好的评价模型；所述发酵质量评价模型包括图卷积网络、时间卷积网络以及注意力机制； 所述图卷积网络通过在非欧氏空间的图结构上定义卷积操作，捕捉节点之间的复杂关系，提取空间特征；所述图卷积网络将环境参数作为图中的节点，环境参数之间的相互作用通过边来表示，通过聚合邻居节点的信息更新每个节点的特征表示； 所述时间卷积网络利用了卷积神经网络的并行计算能力，并引入时间维度上的卷积操作；所述时间卷积网络通过对图卷积网络输出的空间特征进行时间维度上的进一步分析，提取时间特征，并将其与空间特征相结合，为最终的预测提供时间序列上的洞察； 所述注意力机制为空间特征与时间特征进行融合后的特征计算权重，并对加权信息综合考虑，增强发酵质量评价模型对重要特征的敏感度； 将酒醅发酵过程中待测的环境参数输入到训练好的评价模型，输出预测的评价参数； 利用预测的评价参数对发酵质量进行评估，得到评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成渝地区双城经济圈(泸州)先进技术研究院;四川轻化工大学，其通讯地址为：646000 四川省泸州市中国白酒金三角酒业园区爱仁堂广场；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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