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龙图腾网获悉福建章乐电缆有限公司申请的专利基于数据挖掘技术的工业互联网系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649995.4，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权基于数据挖掘技术的工业互联网系统是由郭悦设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘技术的工业互联网系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为基于数据挖掘技术的工业互联网系统，包括数据获取模块、节点构建模块、节点质量分析模块和模型训练模块，其中，数据获取模块获取工业中的设备数据和传感器数据；节点构建模块根据获取的数据进行节点的构建，对其中节点进行数据增强，形成正样本对和负样本对；节点质量分析模块对正样本对进行特征差异的计算，根据该特征差异的结果对节点修复，生成完整正样本对；对负样本进行特征差异的计算，根据该特征差异的结果对节点修复，生成完整负样本对；模型训练模块初始化图神经网络模型中的参数，并计算完整正样本对的相似度和完整负样本的相似度，以优化图神经网络模型中的参数。

本发明授权基于数据挖掘技术的工业互联网系统在权利要求书中公布了：1.基于数据挖掘技术的工业互联网系统，其特征在于，包括数据获取模块100、节点构建模块200、节点质量分析模块300和模型训练模块400，其中： 所述数据获取模块100获取工业中的设备数据和传感器数据； 所述节点构建模块200根据设备数据和传感器数据进行节点的构建，对其中的同一节点进行不同的数据增强，形成正样本对；以及对其中的不同一节点进行相同的数据增强，形成负样本对；具体包括： 将工业中的设备和传感器都视为图中的一个节点，每个节点用一个特征向量表示，该特征向量包含从设备数据和传感器数据中提取的所有特征； 对图中同一节点进行不同的数据增强，以生成该节点的不同版本；通过特征掩码以及特征扰动的数据增强方法，对图中同一节点进行不同的数据增强；对于特征掩码，通过确定需要掩码的特征比例，并随机选择该特征比例的特征，并将该特征的值置为随机值，以模拟数据噪声；对于特征扰动，通过确定数据噪声的分布参数，并对每个特征值添加该分布的随机噪声，以模拟数据采集过程中的误差；由同一节点的不同数据增强版本形成正样本对； 从图中的选择两个不同的节点，该两个节点在原始图中不是直接相连的邻居节点；对这两个不同的节点使用相同的数据增强方法，生成两个不同节点的数据增强版本，其中数据增强方法包括特征掩码；将这两个不同节点的数据增强版本作为负样本对； 所述节点质量分析模块300获取正样本对和负样本对中节点的特征，对正样本对中同一节点的特征进行特征差异的计算，根据该特征差异的结果确定正样本对中同一节点的节点质量，并根据该节点质量进行正样本对节点修复，生成完整正样本对；对负样本对中的不同节点的特征进行特征差异的计算，根据该特征差异的结果确定负样本对中不同节点的节点质量，并根据该节点质量进行负样本对节点修复，生成完整负样本对； 所述模型训练模块400初始化图神经网络模型中的参数，并计算完整正样本对的相似度，以及计算完整负样本的相似度；通过反向传播和梯度下降，使得完整正样本对之间的相似度最大化，完整负样本对之间的相似度最小化，以优化图神经网络模型中的参数。

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