国网河南省电力公司电力科学研究院谢芮芮获国家专利权
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龙图腾网获悉国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利用于智能电网系统的电网故障检测定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119492958B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411770371.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权用于智能电网系统的电网故障检测定位方法及系统是由谢芮芮;徐铭铭;牛荣泽;董轩;彭洋;刘昊;贺翔;张金帅;尚博文;陈明;张建宾设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于智能电网系统的电网故障检测定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于智能电网系统的电网故障检测定位方法及系统，该方法包括如下步骤：采集配电线路发生故障时的故障行波信号；预处理故障行波信号，得到预处理后的目标故障行波信号；对目标故障行波信号进行行波前沿检测，确定故障行波信号的信号到达时间；通过频域分析方法和时域分析方法从目标故障行波信号中提取故障信号特征；结合故障信号特征和信号到达时间估计发生故障的故障线路的故障线路特性；通过特征识别模型输出故障线路的线路类型和故障类型；基于线路类型和故障类型并利用决策树算法选择最优故障定位算法；根据目标故障行波信号并采用最优故障定位算法确定故障线路的线路位置。本发明具有根据线路类型智能选择最优定位算法的效果。
本发明授权用于智能电网系统的电网故障检测定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智能电网系统的电网故障检测定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 通过部署于智能电网系统中的行波记录装置采集配电线路发生故障时的故障行波信号； 预处理所述故障行波信号，得到预处理后的目标故障行波信号； 对所述目标故障行波信号进行行波前沿检测，确定所述故障行波信号的信号到达时间； 通过频域分析方法和时域分析方法从所述目标故障行波信号中提取故障信号特征； 结合所述故障信号特征和所述信号到达时间估计发生故障的故障线路的故障线路特性； 将所述故障信号特征和所述故障线路特性输入至预先训练的特征识别模型中，通过所述特征识别模型输出所述故障线路的线路类型和故障类型； 基于所述线路类型和所述故障类型并利用决策树算法选择最优故障定位算法； 根据所述目标故障行波信号并采用所述最优故障定位算法确定所述故障线路的线路位置。
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