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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种尺度频率双相调制遥感图像连续超分辨率方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446544.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种尺度频率双相调制遥感图像连续超分辨率方法及装置是由刘文超;高世泽;史浚青;赵梁博;王国庆;魏鑫设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种尺度频率双相调制遥感图像连续超分辨率方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种尺度频率双相调制遥感图像连续超分辨率方法及装置，属于遥感图像处理技术领域。该方法通过尺度调制特征融合模块将编码器提取的浅层特征与尺度信息进行融合，以获得不同层次的特征。然后利用频率调制重建模块通过频域信息调制将尺度调制特征融合模块输出的特征恢复为指定尺度的超分辨率图像。

本发明授权一种尺度频率双相调制遥感图像连续超分辨率方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种尺度频率双相调制遥感图像超分辨率方法，其特征在于，具体过程为： 第一步，利用编码器提取低分辨率遥感图像ILR的编码特征θ0，并将设定的超分辨率的尺度因子转换成网络可感知的尺度信息sembedded； 第二步，利用尺度调制特征融合模块对编码特征θ0和尺度信息sembedded进行多尺度卷积与融合，得到包含尺度信息的特征图θ′，对所述θ′进行池化操作得到多级特征的通道信息θc，再将尺度信息sembedded作为通道调制的权重与所述通道信息θc进行融合得到Θ； 第三步，利用频率调制重建模块对所述Θ通过两个3*3的卷积分支提取特征并进行基于坐标位置的上采样，获得包含对应位置信息的特征Θ0和Θf，将临近坐标的位置信息纳入Θf中得到Θ′f；对所述Θ′f进行傅里叶变换得到Θfft并基于其计算用于频率调制的权重Θfm；将所述Θ′f通过周期激活后再由Θfm进行调制，得到经过频域信息调制后的特征ΘF；将调制好的特征作为额外的信息增强分支纳入原始特征中，再通过MLP预测RGB值ΘM； 第三步中，将调制好的特征作为额外的信息增强分支纳入原始特征中，再通过MLP预测RGB值，具体如下： Θ′F＝f2d→dΘF Θm＝Θ0⊙Θ′F ΘM＝fmlpΘm 其中，f2d→d表示调制后的通道降维，Θ′F表示降维后的特征，Θm表示包含初始信息和频率调制信息的特征，fmlp用于学习遥感图像在隐式空间的连续表达，ΘM表示初步预测的结果； 第四步，针对所述ΘM和Θ，利用卷积层聚合临近坐标的位置信息cell内的信息得到最终超分辨率遥感图像ISR； 第五步，基于高分辨率参考图像IHR和超分辨率遥感图像ISR，计算损失函数，利用所述损失函数进行网络参数更新；当网络训练结束后，利用训练得到的网络进行超分辨率遥感图像生成。

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