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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种森林覆被变化碳收支估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411478176.8，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种森林覆被变化碳收支估算方法是由沈文娟;辜晨枫;王通宇;左状;刘紫嫣设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林覆被变化碳收支估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种森林覆被变化碳收支估算方法，属于森林覆被变化的区域碳排放的技术领域。本发明通过CASA模型以及净初级生产力与森林生物量成正线性关系的原理得到目标地区的中高分辨率植被碳密度空间分布数据，结合CASA以及Bookkeeping模型，基于植被与土壤碳密度空间分布数据，改进实现区域尺度具有空间细节的森林覆被变化的碳通量估算分布制图，以模拟出更加准确的森林覆被变化的区域碳收支影响结果。本发明将CASA模型中具有空间细节的碳数据导入Bookkeeping模型中得到具有空间细节的森林覆被变化引起的碳通量数据，解决现有的模型限制问题，能对区域尺度的森林经营管理的不足之处进行科学化的调整。

本发明授权一种森林覆被变化碳收支估算方法在权利要求书中公布了：1.一种森林覆被变化碳收支估算方法，其特征在于：通过CASA模型以及净初级生产力与森林生物量成正线性关系得到目标地区的中高分辨率植被碳密度空间分布数据，结合CASA以及Bookkeeping模型，基于植被碳密度空间分布数据与土壤碳密度空间分布数据，实现区域尺度具有空间细节的森林覆被变化的碳通量估算分布制图，以模拟出更加准确的森林覆被变化的区域碳收支影响结果； 具体的实施步骤为： S1：采集并处理Landsat与MODIS的NDVI遥感数据、土地覆盖类型数据、月平均气温数据、月总降水量数据、月总太阳辐射数据和土壤空间分布数据； S2：基于CASA模型和土地覆盖类型数据模拟得到目标地区净初级生产力； S3：收集处理目标地区各土地类型平均碳密度，并利用净初级生产力与森林生物量的正线性关系，计算森林植被碳密度数据； S4：收集目标地区土壤平均碳密度数据，并利用凋落物生产力和凋落物周转率进行乘积来计算森林覆被变化区域土壤有机碳储量的变化； S5：基于改进的Bookkeeping模型对森林覆被变化引起的碳收支进行估算与分析。

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