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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种基于多层感知器的煤自燃三带划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480657.2，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于多层感知器的煤自燃三带划分方法是由雷昌奎;朱瑶茜;江莉娟;冯全超;乔琪;年军;吕晓波设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层感知器的煤自燃三带划分方法在说明书摘要公布了：本发明属于煤矿安全技术领域，旨在解决目前普遍采用氧气体积分数指标划分方法，但该方法划分不够准确，难以应对复杂的煤矿环境和动态变化的问题。提供了一种基于多层感知器的煤自燃三带划分方法，将处理后的煤矿区域特征数据集作为输入数据，构建多层感知器模型，并使用煤矿区域特征数据集训练该模型，然后将实时煤矿区域特征数据输入利用训练好的多层感知器模型中，得到煤自燃三带区域划分结果，在复杂数据环境下高效识别煤自燃三带区域，从而能够更快速地进行自燃风险评估，并提供直观的划分结果，便于现场决策，减少人为参与造成的误差。

本发明授权一种基于多层感知器的煤自燃三带划分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层感知器的煤自燃三带划分方法，其特征在于，所述方法包括： 获取煤矿区域特征数据集，并将所述煤矿区域特征数据集进行预处理，得到标准特征数据，所述煤矿区域特征数据至少包括温度、氧气浓度、一氧化碳浓度和漏风量； 将所述煤矿区域特征数据集进行预处理，具体步骤为： 使用均值填补法处理煤矿区域特征数据，替换其中缺失值； 利用箱线图识别并处理煤矿区域特征数据中的异常值； 利用高斯核密度函数估计经上述处理后的煤矿区域特征数据，然后对估计结果进行对数变换； 将对数变换结果进行最大最小归一化处理，得到标准特征数据； 构建多层感知器模型，将标准特征数据作为模型的输入，所述多层感知器模型至少包括输入层、两层隐藏层和输出层，输入层用于接收所述标准特征数据，隐藏层用于处理所述标准特征数据，输出层用于根据隐藏层的数据处理结果确定煤自燃三带的概率划分结果；基于上述煤矿区域特征数据组成的训练集对多层感知器模型进行训练、验证； 将实时煤矿区域特征数据输入训练好的多层感知器模型中，得到煤自燃三带划分结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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