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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利翻译方法及装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411499066.X，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权翻译方法及装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品是由梁雨普;张亚萍;赵阳;向露;宗成庆;周玉设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本翻译方法及装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：公开了一种翻译方法及装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：将源文档图像输入图像编码器，得到图像编码特征，其中，源文档图像包括源语言文本部分和插图部分；将源文档图像输入语义对齐编码器，得到单模态语义编码特征；将图像编码特征和单模态语义编码特征输入解码器，得到源文档图像的翻译结果，其中，翻译结果包括目标语言文本部分和插图部分；其中，翻译模型利用多模态大模型的输出进行训练。

本发明授权翻译方法及装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种翻译方法，其特征在于，所述翻译方法基于翻译模型实现，所述翻译模型包括图像编码器、语义对齐编码器和解码器，所述翻译方法包括： 将源文档图像输入所述图像编码器，得到图像编码特征，其中，所述源文档图像包括源语言文本部分和插图部分； 将所述源文档图像输入所述语义对齐编码器，得到单模态语义编码特征； 将所述图像编码特征和所述单模态语义编码特征输入所述解码器，得到所述源文档图像的翻译结果，其中，所述翻译结果包括目标语言文本部分和所述插图部分； 其中，所述翻译模型利用多模态大模型的输出进行训练； 其中，所述翻译模型通过如下方式进行训练： 获取多个文档图像样本，并针对每个文档图像样本进行如下处理： 将当前文档图像样本输入所述图像编码器，得到预估的图像编码特征； 将所述当前文档图像样本输入所述语义对齐编码器，得到预估的单模态语义编码特征； 将所述当前文档图像样本和所述当前文档图像样本对应的源语言文本输入所述多模态大模型，得到混合模态语义编码特征； 获取所述预估的单模态语义编码特征和所述混合模态语义编码特征的余弦相似度； 基于所述预估的图像编码特征和所述预估的单模态语义编码特征，获取翻译损失； 通过最小化所述余弦相似度和所述翻译损失，调整所述翻译模型的参数。

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