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龙图腾网获悉广州三七极耀网络科技有限公司申请的专利一种模型训练的方法、信息召回的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479730.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练的方法、信息召回的方法、装置及电子设备是由章郴设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法、信息召回的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练的方法、信息召回的方法、装置及电子设备，具体包括：根据历史查询请求和全量历史点击记录，从文档数据库中确定历史查询请求的正样本数据和负样本数据。根据正负样本数据确定样本集，并输入到待训练的召回模型中，使得召回模型确定样本集中各样本数据与历史查询请求的匹配结果。根据匹配结果和样本数据匹配标签之间的偏差，确定损失值。根据损失值对召回模型进行模型训练。训练后的召回模型根据目标用户的查询请求，确定目标召回文档并返回给目标用户。通过此方法训练出的召回模型可以有效降低点击热度对于文档是否为正样本数据的影响，有效保证实际信息检索过程中召回结果的准确性，一定程度增强了用户的使用体验。

本发明授权一种模型训练的方法、信息召回的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取多个内容不相关的历史查询请求和各历史文档的全量历史点击记录； 针对任一所述历史查询请求，从预设的文档数据库中，查询出所述历史查询请求对应的历史文档，作为所述历史查询请求对应的正样本数据，以及从所述预设的文档数据库中确定出其他历史查询请求对应的各历史文档，作为所述其他历史查询请求对应的各正样本数据； 根据所述全量历史点击记录，从所述其他历史查询请求对应的各正样本数据中确定出点击次数超过预设次数阈值的样本数据，作为所述历史查询请求对应的负样本数据； 根据所述正样本数据以及所述负样本数据，构建样本集； 将所述样本集中包含的每个样本数据以及每个样本数据对应的历史点击记录输入到待训练的召回模型中，以使所述召回模型针对每个样本数据，根据该样本数据以及该样本数据对应的历史点击记录，确定该样本数据对应的特征数据，以根据所述特征数据，确定该样本数据与所述历史查询请求对应的匹配结果，并根据所述匹配结果与确定出的该样本数据对应的匹配标签之间的偏差，确定损失值，所述损失值与所述偏差之间呈正相关关系；所述样本数据对应的特征数据包括对应历史文档的数据内容特征和根据该样本数据的历史点击记录确定的点击热度特征； 根据所述损失值，对所述召回模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州三七极耀网络科技有限公司，其通讯地址为：510665 广东省广州市天河区黄埔大道中666号1901房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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