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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119395657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519204.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法是由谢俊好;周杰;廖杏杏;任亦佳设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法。针对现有的雷达检测准确率低的问题。采用的方法为采集雷达数据并对雷达数据进行预处理，得到预处理后的雷达数据；根据预处理后的雷达数据确定待检测单元和参考单元；根据参考单元构建样本协方差矩阵，然后对样本协方差矩阵求逆，得到样本精度矩阵；根据样本精度矩阵得到改进的精度估计矩阵；根据改进的精度估计矩阵判断待检测单元所在地距离单元内是否存在目标，利用本发明可显著提升雷达系统在维度N和样本量K处于同一数量级情形中的检测性能。解决了现有的方法在大维渐近体系中，自适应检测器探测性能差导致的雷达检测准确率低的问题。

本发明授权一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的大维精度矩阵估计的雷达自适应检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设定雷达参数；采集雷达数据并对雷达数据进行预处理，得到预处理后的雷达数据； S2：根据预处理后的雷达数据确定待检测单元和参考单元； S3：根据参考单元构建样本协方差矩阵，然后对样本协方差矩阵求逆，得到样本精度矩阵； S4：根据样本精度矩阵，得到样本精度矩阵的特征值和特征向量， S5：根据S1设定的雷达参数、S4得到样本精度矩阵的特征值和特征向量构建改进的精度估计矩阵；具体过程为： S5.1：根据S1设定雷达参数得到雷达回波中杂波分量的秩r；用公式表示为： r＝Np+Na-1 式中，Np表示雷达的发射脉冲个数，Na表示雷达的天线阵元个数， S5.2：根据雷达回波中杂波分量的秩、S4得到样本精度矩阵的特征值和特征向量构建改进的精度矩阵用公式表示为： 表示估计得到的噪声功率；表示改进的杂波分量特征值，和分别表示样本精度矩阵的由大到小排序的第k个和第j个样本特征值，i、k和j均为排序序号； 表示样本精度矩阵的由大到小排序的第i个样本特征值；N表示维度，表示样本精度矩阵第i个样本特征值对应的特征向量，表示的共轭转置，K表示参考单元个数， S6：根据改进的精度估计矩阵构建待检测单元的检验统计量； S7：根据待检测单元的检验统计量和设置的雷达参数进行检测，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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