北京火山引擎科技有限公司;广州大学张祺智获国家专利权
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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司;广州大学申请的专利用于安全计算的数据处理方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119382873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411397407.2,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权用于安全计算的数据处理方法、介质及程序产品是由张祺智;董长宇;陈典;蔡权伟;洪爵;张尧;吴烨;宋祥福;彭云;王绍蔚设计研发完成,并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于安全计算的数据处理方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本公开涉及一种用于安全计算的数据处理方法、介质及程序产品。应用于第一方的方法包括:将第一标识集和第一标识集对应的目标特征发送至第三方,以由第三方利用目标密钥对它们进行同态加密,以得到第一密文,并将其发送至第一方;根据第一密文和第二密文,生成第一标识集与第二标识集的交集的密文、第一特征的密文及目标标签的密文;根据第一特征的密文与第二方执行特征分片操作,得到第一特征的第一分片,并根据目标标签的密文与第二方执行标签分片操作,得到目标标签的第二分片;基于第一分片和第二分片执行目标数据处理任务。通过本方案可在模型训练、SQL查询等场景下保护数据安全,并保证准确性。
本发明授权用于安全计算的数据处理方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种用于安全计算的数据处理方法,其特征在于,所述安全计算的参与方包括第一方、第二方以及第三方,所述第一方持有第一标识集,所述第一标识集中的第一标识对应有h维特征,所述第二方持有第二标识集,所述第二标识集中的第二标识对应有标签,所述第三方为可信任执行环境设备,所述第三方与所述第一方位于同一局域网内,h≥1,所述方法应用于所述第一方,包括: 将所述第一标识集和所述第一标识集对应的目标特征发送至所述第三方,以由所述第三方利用目标密钥对所述第一标识集和所述第一标识集对应的所述目标特征进行同态加密,以得到第一密文,并将所述第一密文发送至所述第一方,其中,所述目标特征包括所述h维特征中的至少部分维特征,其中,所述目标密钥是所述第二方与所述第三方预先约定的; 响应于接收到所述第一密文和所述第二方发送的第二密文,根据所述第一密文和所述第二密文,生成所述第一标识集与所述第二标识集的交集的密文、第一特征的密文以及目标标签的密文,其中,所述第二密文由所述第二方利用所述目标密钥对所述第二标识集和所述第二标识集对应的所述标签进行同态加密得到,所述第一特征为所述交集对应的所述目标特征,所述目标标签为所述交集对应的所述标签; 根据所述第一特征的密文,与所述第二方执行特征分片操作,以得到所述第一特征的第一分片,并根据所述目标标签的密文,与所述第二方执行标签分片操作,以得到所述目标标签的第二分片; 基于所述第一分片和所述第二分片,执行目标数据处理任务; 其中,所述第一密文包括第一子密文和每一所述第一标识对应的所述目标特征的第二子密文,所述第二子密文包括第一随机数和所述第一标识对应的所述目标特征的特征密文,所述第二密文包括第三子密文和每一所述第二标识对应的所述标签的第四子密文; 所述根据所述第一密文和所述第二密文,生成所述第一标识集与所述第二标识集的交集的密文、第一特征的密文以及目标标签的密文,包括:计算所述第一子密文和所述第三子密文的交集,得到所述第一标识集与所述第二标识集的交集的密文;从所有所述第二子密文中确定与所述交集的密文对应的密文,得到第一特征的密文,并从所有所述第四子密文中确定与所述交集的密文对应的密文,得到目标标签的密文; 所述根据所述第一特征的密文,与所述第二方执行特征分片操作,以得到所述第一特征的第一分片,包括:获取所述第一特征的密文中的所述第一随机数,并将所述第一随机数发送至所述第二方,以由所述第二方利用所述目标密钥对所述第一随机数进行对称加密,以得到所述第一特征的第三分片;将所述第一特征的所述特征密文确定为所述第一分片; 所述标签为二分类标签;所述根据所述目标标签的密文,与所述第二方执行标签分片操作,以得到所述目标标签的第二分片,包括:生成第二随机数,利用所述第二随机数对所述目标标签的密文进行掩盖处理,得到掩盖数据,其中,所述第二随机数为0或1;将所述掩盖数据发送至所述第二方,以由所述第二方利用所述目标密钥对所述掩盖数据进行同态解密,并根据同态解密结果生成所述目标标签的第四分片;将所述第二随机数作为所述第二分片。
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