买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利凝胶固态电解质预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411500483.1，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权凝胶固态电解质预测方法、装置、电子设备及存储介质是由韩宋佳;谭铭祺;罗鸿敏设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本凝胶固态电解质预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了凝胶固态电解质预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取凝胶固态电解质的多个特征；利用各个特征以凝胶固态电解质的电导率和电容作为回归目标确定初始回归分析模型的目标超参数组合；以特征作为训练样本，以凝胶固态电解质的电导率和电容作为训练标签，训练目标回归分析模型；使用目标超参数组合的初始回归分析模型作为目标回归分析模型；利用训练后的目标回归分析模型确定各个特征与第一目标值对应的数值作为第二目标值；第一目标值为凝胶固态电解质的电导率和电容的目标数值。本申请能在无物理测试情况下快速准确地预测凝胶固态电解质的电导率和电容的数值，且能逆向设计得到的各个特征数值。

本发明授权凝胶固态电解质预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种凝胶固态电解质预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取凝胶固态电解质的多个特征； 利用各个所述特征以所述凝胶固态电解质的电导率和电容作为回归目标确定初始回归分析模型的目标超参数组合； 以所述特征作为训练样本，以所述凝胶固态电解质的电导率和电容作为训练标签，训练目标回归分析模型；其中，使用所述目标超参数组合的所述初始回归分析模型作为所述目标回归分析模型； 利用训练后的所述目标回归分析模型确定各个所述特征与第一目标值对应的数值作为第二目标值；其中，所述第一目标值为所述凝胶固态电解质的电导率和电容的目标数值； 其中，重复执行调整各个所述特征的数值并将各个所述特征输入到训练后的所述目标回归分析模型，直至训练后的所述目标回归分析模型输出的电导率和电容的数值与所述第一目标值匹配，得到各个所述特征当前的数值作为所述第二目标值，包括以下步骤： 创建种群，所述种群包括多个粒子；其中，一个所述粒子代表各个所述特征的一个数值组合，各个所述特征的数值作为对应所述粒子的位置； 初始化各个所述粒子的位置； 将各个粒子分别输入训练后的所述目标回归分析模型，然后计算训练后的所述目标回归分析模型的输出值与所述目标值之差的平方和作为对应所述粒子的适应度； 若所述粒子当前的所述适应度低于其个体的历史最低适应度，则将其个体的历史最低适应度更新为当前的所述适应度，并将其个体的历史最优位置更新为当前的位置； 若所述粒子当前的所述适应度低于所述种群的历史最低适应度，则将所述种群的历史最低适应度更新为当前最低的所述适应度，并将所述种群的历史最优位置更新为当前最优的位置； 在速度和位置的界限值范围内更新各个所述粒子的位置； 返回所述将各个粒子分别输入训练后的所述目标回归分析模型，然后计算训练后的所述目标回归分析模型的输出值与所述目标值之差的平方和作为对应所述粒子的适应度，直至达到预设结束条件，将所述种群当前的历史最优位置确定为所述第二目标值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510635 广东省广州市天河区五山华南农业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。