三峡珠江发电有限公司;三峡新能源阳江发电有限公司甘程文获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡珠江发电有限公司;三峡新能源阳江发电有限公司申请的专利一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119353171B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893961.X，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备是由甘程文;张磊;卢玉龙;唐波;苏成瑜;王定跃设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备，通过非接触式声学传感器阵列捕捉由风力发电机叶片旋转时产生的微弱气流扰动音波信号，对捕捉到的音波信号进行标准化预处理，对音波信号的环境噪音进行动态滤波处理，将来自不同位置的声学传感器数据整合，形成全面的声音图像，应用深度学习来建模和预测叶片的健康状况，集成边缘计算，使部分数据处理任务在靠近声学传感器的地方完成，采用物联网平台实现设备之间的互联互通，实施云边协同优化方式，自动分配任务给最合适的处理节点，无需在叶片上安装传感器，避免了对设备的物理影响，有效滤除环境噪音，增强目标音波信号的信噪比，从而提高监测精度。
本发明授权一种基于叶片转动声音的监测方法及用于辅助监测的设备在权利要求书中公布了：1.一种基于叶片转动声音的监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过非接触式声学传感器阵列捕捉由风力发电机叶片旋转时产生的微弱气流扰动音波信号； 利用机器学习算法对捕捉到的音波信号进行标准化预处理； 采用最小均方误差算法或卡尔曼滤波器，对音波信号的环境噪音进行动态滤波处理，最小均方误差算法更新权重的公式为： ； 其中，是第次迭代的权重向量，是步长参数，是误差信号，是输入信号； 使用多通道信号融合技术，将来自不同位置的声学传感器数据整合，形成全面的声音图像； 应用深度学习来建模和预测叶片的健康状况； 集成边缘计算，使部分数据处理任务在靠近声学传感器的地方完成； 采用物联网平台实现设备之间的互联互通，以及与云端的数据交换和服务管理； 实施云边协同优化方式，根据网络条件和计算资源自动分配任务给最合适的处理节点。
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