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龙图腾网获悉杭州万高科技股份有限公司申请的专利基于OFDM信号特征的电力载波信号盲识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411500538.9，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于OFDM信号特征的电力载波信号盲识别方法及系统是由张宏亮;钱海锋;张石瑞设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OFDM信号特征的电力载波信号盲识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OFDM信号特征的电力载波信号盲识别方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收电力载波信号，所述电力载波信号通过OFDM调制；步骤2，盲估计所述电力载波信号的子载波数、信号中心频点和子载波间隔，获得电力载波信号的先验信息；步骤3，根据所述电力载波信号的先验信息解码接收的电力载波信号。该方法及系统根据OFDM调制信号的特征值，在不知道协议信息的情况下，估计出电力载波的子载波数、信号中心频点和子载波间隔，从而确定电力载波的协议和调制参数，给RX端和TX端建立链接提供便利，提高链接效率。

本发明授权基于OFDM信号特征的电力载波信号盲识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OFDM信号特征的电力载波信号盲识别方法，其特征在于，包括： 步骤1，接收电力载波信号，所述电力载波信号通过OFDM调制； 步骤2，盲估计所述电力载波信号的子载波数、信号中心频点和子载波间隔，获得电力载波信号的先验信息； 步骤3，根据所述电力载波信号的先验信息解码接收的电力载波信号； 步骤2中盲估计所述电力载波信号的子载波数包括： 步骤2-1，计算所述电力载波信号的自相关矩阵； 步骤2-2，对自相关矩阵进行特征值分解，获得特征值对角阵b和特征向量W； 步骤2-3，取特征值对角阵b中值大的数组成数组C，数组C中数据个数即为接收到的电力载波信号的子载波个数盲估计； 步骤2-1包括：记接收的电力载波信号，，表示数据采样长度；代表发射信号，表示噪声，根据电力载波特征和考虑计算量，将按L长度分成m组，其中L大于电力载波所有协议的最大子载波数，形成一个向量数组X，为信号向量组，为噪声向量组； 接收的电力载波信号的自相关矩阵为 ， 由于信号和噪声不相关，获得 ， 从而得到； 步骤2-2包括：记信号矩阵，根据OFDM信号特点，信号矩阵的秩p为子载波个数； 对信号矩阵S做特征值分解，获得信号矩阵S的特征值对角阵a和特征向量Q： ， 是电力载波信号无噪声时的特征值； 对自相关矩阵做特征值分解，获得自相关矩阵的特征值对角阵b和特征向量W： ， 是噪声的特征值； 步骤2-3包括：电力载波信号无噪声时的特征值比噪声的特征值的值大，对自相关矩阵的特征值对角阵b归一化，取里面值大的数组成数组，数组C中数据个数就是接收到的电力载波信号的子载波数盲估计，根据盲估计的子载波数适配所有电力载波协议中子载波数，其中与盲估计的子载波数最接近的，确定为所述电力载波信号的子载波数。

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