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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音生成方法和装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411506072.3，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权语音生成方法和装置、计算机设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音生成方法和装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音生成方法和装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过原始语音转换模型对原始语音数据进行语音特征提取得到参考语音特征和选定语音特征，参考语音特征具有目标对象声音风格；将参考语音特征和选定语音特征进行相似度度量得到特征相似度数据；根据特征相似度数据对选定语音特征筛选得到目标语音特征；其中，目标语音特征不具有目标对象声音风格；根据目标语音特征、参考语音特征和训练文本对原始语音生成模型进行模型训练得到目标语音生成模型；通过目标语音生成模型和目标文本生成目标语音数据。本申请实施例能够提高语音生成的稳定性，并减少参考音频的依赖，提高语音生成的灵活性。

本发明授权语音生成方法和装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始语音数据和训练文本； 通过预设的原始语音转换模型对所述原始语音数据进行语音特征提取，得到语音特征集；其中，所述语音特征集包括参考语音特征和选定语音特征，所述参考语音特征具有目标对象声音风格； 将所述参考语音特征和所述选定语音特征进行相似度度量，得到特征相似度数据； 根据所述特征相似度数据对所述选定语音特征进行特征筛选，得到目标语音特征；其中，所述目标语音特征不具有所述目标对象声音风格； 根据所述目标语音特征、所述参考语音特征和所述训练文本对预设的原始语音生成模型进行模型训练，得到目标语音生成模型； 通过所述目标语音生成模型和目标文本进行语音生成，得到目标语音数据；所述原始语音转换模型包括：语音编码器、第一特征提取器和第二特征提取器；所述通过预设的原始语音转换模型对所述原始语音数据进行语音特征提取，得到语音特征集，包括： 通过所述语音编码器对所述原始语音数据进行特征提取，得到候选语音特征； 通过所述第一特征提取器对所述候选语音特征进行语音特征提取，得到所述参考语音特征； 通过所述第二特征提取器和所述参考语音特征对所述候选语音特征进行语音特征提取，得到所述选定语音特征；其中，所述参考语音特征和所述选定语音特征的权重和值为1。

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