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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于偏见量化与效用权衡的公平推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411278312.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于偏见量化与效用权衡的公平推荐方法是由刘柏嵩;刘伟;王洋洋;张雪垣;毛宏赞设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于偏见量化与效用权衡的公平推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于偏见量化与效用权衡的公平推荐方法，包括：对项目进行自动分类或人工分类，根据用户群体和项目类别，通过用户对项目的评分的量化估计用户群体对某类项目的偏见值；用偏见值对用户评分进行去偏处理，生成无偏见的评分并将其输入推荐算法，生成无偏见的预测评分,取前N个项目生成推荐列表；构建用户注意力模型，选择公平性指标，构建效用和公平性的度量策略；交换排名列表中的推荐项目位置，计算交换前后的排名效用和公平性的度量变化；通过交换机制迭代更新推荐列表，生成最优权衡的top‑k推荐列表。本发明通过对数据去偏和效用权衡实现公平性推荐，解决当前推荐系统的数据偏见问题和公平性与效用的权衡问题。

本发明授权一种基于偏见量化与效用权衡的公平推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏见量化与效用权衡的公平推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过线上API服务对项目进行自动分类或通过众包服务对项目进行人工分类，并根据用户群体U和项目类别C，通过用户u对项目I的评分的几何平均数，估计用户群体对某类项目的偏见值； S2：使用偏见值对用户评分进行去偏处理，生成无偏见的评分，将无偏见的评分输入推荐算法，生成无偏见的预测评分,并取前N个项目生成推荐列表； S3：构建用户注意力模型，选择合适的公平性指标，构建效用F和公平性G的度量策略； S4：将推荐列表中的推荐项目进行位置交换，根据交换前后的排名计算效用F和公平性G的度量变化； S5：通过交换机制迭代更新推荐列表，生成最优权衡的top-k推荐列表； 步骤S2中对于用户对类别为的项目i的去偏评分计算公式如下： 其中，表示用户对项目的评分； 步骤S4中交换项目位置后的效用变化ΔF，计算公式如下： 上述公式中是交换项目位置后的效用数值，是交换项目位置前的效用数值， 交换项目位置后的公平性变化ΔG，计算公式如下： 上述公式中是交换项目位置后的公平性数值，是交换项目位置前的公平性数值； 步骤S5中交换机制为根据预设的阈值，判断是否接受当前交换，如果和满足，则接受交换并更新当前排名，对于推荐项目位置后的项目重新计算效用F和公平性G的变化，直到达到。

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