电子科技大学(深圳)高等研究院林秋霞获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利脑电图异常分析法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119326420B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411241957.5,技术领域涉及:A61B5/372;该发明授权脑电图异常分析法、装置、设备和存储介质是由林秋霞;张若琳;陈燕鑫;田欣瓒;游长江;郭秋泉设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑电图异常分析法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种脑电图异常分析法、装置、设备和存储介质,属于脑电图分析的技术领域,其方法包括:获取脑电图采集设备采集的当前用户的第一脑电图数据和第一相关参数,第一相关参数包括当前用户的基本信息和第一脑电图数据的获取时间;获取脑电图阈值数据库中历史用户的第二相关参数,第二相关参数包括历史用户的基本信息和脑电图阈值范围对应的时间区间;选取与第一相关参数相匹配的第二相关参数;基于选取的第二相关参数确定脑电图阈值范围,将确定的脑电图阈值范围作为参照阈值范围;将第一脑电图数据与参照阈值范围进行对比,当第一脑电图数据未处于参照阈值范围时,生成预警信息。本申请具有减小出现出现误诊或漏诊的可能性的效果。
本发明授权脑电图异常分析法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种脑电图异常分析方法,其特征在于,包括: 获取脑电图采集设备采集的当前用户的第一脑电图数据和第一相关参数,所述第一相关参数包括所述当前用户的基本信息和所述第一脑电图数据的获取时间; 获取脑电图阈值数据库中历史用户的第二相关参数,所述第二相关参数包括所述历史用户的基本信息和脑电图阈值范围对应的时间区间; 选取与所述第一相关参数相匹配的第二相关参数; 基于选取的第二相关参数确定脑电图阈值范围,将确定的脑电图阈值范围作为参照阈值范围; 将所述第一脑电图数据与所述参照阈值范围进行对比,当所述第一脑电图数据未处于所述参照阈值范围时,生成预警信息; 所述基本信息包括年龄、性别和疾病种类;所述选取与所述第一相关参数相匹配的第二相关参数,包括: 基于预设规则将所述性别和疾病种类转化为第一待计算信息和第二待计算信息; 获取所述获取时间所属的时间区间对应第三待计算信息; 基于所述当前用户的所述第一待计算信息、第二待计算信息、第三待计算信息和年龄计算筛选值; 在所述脑电图阈值数据库中选取与所述筛选值相匹配的参照值,将选取的参照值对应的第二相关参数作为与所述第一相关参数相匹配的第二相关参数,所述参照值由所述历史用户的基本信息和脑电图阈值范围对应的时间区间计算得到; 其中,所述第一待计算信息、第二待计算信息和第三待计算信息均为数字; 在所述将确定的脑电图阈值范围作为参照阈值范围之后,还包括: 获取所述当前用户的脑电图检测次数和检测时间; 当所述脑电图检测次数和检测时间符合预设要求时,将相同时间区间的脑电图数据划分为一个分析组; 对每个分析组中的脑电图数据两两进行比对,判断脑电图趋势是否发生变化; 若否,则基于所述分析组中的脑电图数据确定所述当前用户的脑电图阈值范围,将确定的当前用户的脑电图阈值范围作为所述参照阈值范围。
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