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龙图腾网获悉清华大学申请的专利神经网络的算子融合策略的确定方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411356461.2，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权神经网络的算子融合策略的确定方法、装置及存储介质是由汪玉;王鸿懿;朱振华;曾书霖设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的算子融合策略的确定方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，包括一种神经网络的算子融合策略的确定方法、装置及存储介质。通过确定单个算子按照不同计算方式进行计算时的片外访存参数，得到满足片上缓存约束的第一片外访存参数；对于多个算子中具有可融合关系的每组算子组，确定算子组融合后通过不同计算方式进行计算时的片外访存参数，得到满足片上缓存约束的第二片外访存参数；基于算子组中各个算子的第一片外访存参数、以及该算子组的第二片外访存参数，确定算子组的融合收益；将融合收益最大的算子组进行算子融合；循环遍历查找融合收益最大的算子组，可以在未设计出硬件平台的情况下，确定出算子融合策略；提高算子融合策略的确定方法的通用性和灵活性。

本发明授权神经网络的算子融合策略的确定方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的算子融合策略的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析的神经网络中多个算子的张量信息； 获取待设计的硬件平台的片上缓存约束； 对于每个算子，基于所述算子的张量信息，确定所述算子按照不同计算方式进行计算时的片外访存参数，得到满足所述片上缓存约束的第一片外访存参数； 对于所述多个算子中具有可融合关系的每组算子组，基于所述算子组中各个算子的张量信息，确定所述算子组融合后通过不同计算方式进行计算时的片外访存参数，得到满足所述片上缓存约束的第二片外访存参数； 对于每组算子组，基于所述算子组中各个算子的第一片外访存参数、以及所述算子组的第二片外访存参数，确定所述算子组的融合收益； 在至少一组算子组的融合收益满足预设条件的情况下，将融合收益最大的算子组进行算子融合；将融合后的算子组作为一个算子、并将所述融合后的算子组对应的第二片外访存参数作为第一片外访存参数，触发执行所述对于所述多个算子中具有可融合关系的每组算子组，基于所述算子组中各个算子的张量信息，确定所述算子组融合后通过不同计算方式进行计算时的片外访存参数，得到满足所述片上缓存约束的第二片外访存参数的步骤及之后的步骤。

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