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龙图腾网获悉上海稀宇极智科技有限公司申请的专利一种大语言模型训练、推理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411470415.5，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种大语言模型训练、推理方法及装置是由李亚伟;张博闻;金瑞洋;胡云燎;杨明祺设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型训练、推理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型训练、推理方法及装置。所述大语言模型训练方法包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集中包含至少两个训练样本数据组，每个所述训练样本数据组由对应的至少两种数据组成；从所述训练数据集中按照预设次序或随机抽取至少一个第一训练样本数据组，并从所述第一训练样本数据组中随机剔除至少部分数据，生成目标训练数据；基于所述训练数据集中的所述训练样本数据组和所述目标训练数据对大语言模型进行模型训练，直至满足预设训练条件，生成目标模型。本方案不仅能够使得大语言模型在面对输入数据存在遗漏或缺失时，依然能够输出正确的推理结果，提高了大语言模型的适用性，而且在正常输入数据时输出结果更为稳定。

本发明授权一种大语言模型训练、推理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集；其中，所述训练数据集中包含至少两个训练样本数据组，每个所述训练样本数据组由对应的至少两种数据组成；所述训练样本数据组至少包括输入数据和拟合数据；其中，所述训练样本数据组至少包括样本歌词、参考音乐和拟合音乐； 从所述训练数据集中按照预设次序或随机抽取多个第一训练样本数据组，对于每个第一训练样本数据组，均从所述输入数据或所述拟合数据中随机剔除至少部分数据，生成目标训练数据； 基于所述训练数据集中的所述训练样本数据组和所述目标训练数据对大语言模型进行模型训练，直至满足预设训练条件，生成目标模型；其中，所述目标模型为音乐生成模型； 响应于模型推理事件被触发，获取多个第一输入数据组；其中，所述第一输入数据组由至少一种数据组成；所述第一输入数据组至少包括目标歌词； 对于每个第一输入数据组，从所述第一输入数据组中随机剔除至少部分数据，生成第二输入数据组； 分别将所述第一输入数据组及所述第二输入数据组输入至所述目标模型中，获取所述目标模型对应的第一概率分布及第二概率分布； 基于所述第一概率分布及所述第二概率分布，获取目标概率分布，并基于所述目标概率分布获取目标输出数据； 所述基于所述第一概率分布及所述第二概率分布，获取目标概率分布，包括： 根据如下公式确定目标概率分布： LogAs=LogAscond+LogAscond-LogAsuncondC； 其中，LogAs表示所述目标概率分布，LogAscond表示所述第一概率分布，LogAsuncond表示所述第二概率分布，C表示预设系数，C不为0。

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