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龙图腾网获悉东南大学;中铁二院工程集团有限责任公司;中国国家铁路集团有限公司;川藏铁路技术创新中心有限公司申请的专利基于图像处理与多通道关联的岩石矿物组分自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411199069.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于图像处理与多通道关联的岩石矿物组分自动分割方法是由肖怀广;何磊;周覃龙;张营旭;刘勇;邹文露;王峰;王肖;赵有明设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理与多通道关联的岩石矿物组分自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质学、岩石工程领域，具体为一种基于图像处理与多通道关联的岩石矿物组分自动分割方法。在地质研究与岩性识别方面，岩石矿物组分的定量化分析至关重要，本发明基于岩石数字图像，首先，对原始岩石样本图像进行裁剪、确定尺寸、降噪等预处理；然后，运用像素行曲线与数字图像交互方法，确定岩石中矿物组分的初始分割阈值，对岩石矿物组分进行初始分割；最后，再运用多通道间的关联关系，将色彩和纹理相近的矿物组分进行了二次分割，提升了岩石矿物组分分割的准确性。本发明提高了岩石矿物组分分析的准确性，不仅能够使地质从业人员更快、更好地理解岩石材料的组成和类别，也能够为岩石材料数值仿真分析提供高精度的细观数值模型。

本发明授权基于图像处理与多通道关联的岩石矿物组分自动分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理与多通道关联的岩石矿物组分自动分割方法，包括以下步骤，其特征在于： 步骤1、准备岩石样本； 岩石样本按岩石矿物粒径大小分为细晶粒和粗晶粒岩石； 对于细晶粒岩石样本，用清水清洁岩石表面，运用岩石切割机将细晶粒岩石样本切割成薄片，并进行打磨至透光； 对于粗晶粒岩石样本，选择矿物晶体清晰可见岩块，用清水清洁岩石表面，运用切割机将样本切成平整表面； 步骤2、岩石样本的光学图像采集； 对于细晶粒岩石，将细晶粒岩石薄片放到显微镜载物台，选择目镜和物镜对样本进行放大，调整好光源确保光源均匀照射在样本上，使用连接到显微镜的高分辨率相机进行图像捕捉； 对于粗晶粒岩石，运用光学相机或扫描仪对岩石平整面进行拍照或扫描，获取岩石表面图像信息； 步骤3、岩石样本图像预处理； 裁剪粗晶粒和细晶粒岩石图像，仅保留包括岩石矿物组分的区域，去除图像边缘的环境影响区域； 当图像过大时，通过调整图像分辨率，减小图像尺寸以提升后续分割图像的计算效率； 运用数字滤波算法对图像中的随机噪声进行去除； 步骤4、岩石样本图的RGB通道分离； 步骤3中的岩石样本图像是由R、G、B三个颜色通道的二维数组构成，根据R、G、B通道的数据结构，将代表矿物组分信息的每个通道数据分离出来，每个数组代表一个颜色通道； 步骤5、矿物组分分割的阈值确定； 在岩石样本图像上，以岩石样本图像中的任意一行所有的像素点为像素行，随机选择1条像素行，像素行包含了绘制出该像素行的R、G、B三通道像素值曲线，像素行中的R、G、B颜色代表不同的矿物组分信息； 根据岩石样本图和像素行对应的矿物组分信息，区分相邻矿物组分之间的分界线，根据分界线确定每个通道中不同矿物组分所对应的像素区间和分割阈值； 步骤6、矿物组分分割的多通道关联关系确定； 通过步骤5能实现对大多数岩石图像的矿物组分的有效分割，对于难以被有效分割的岩石图像，将采用R、G、B多通道之间的关联关系进行进一步分割，通过对R、G、B三通道之间进行四则运算； 步骤7、多通道分割及多通道关联结果融合； 通过步骤5的阈值分割和步骤6的多通道关联关系再次分割，得到分割后的矿物组分图以及每种矿物组分的分割图像，从而获得岩石材料的组成和类别； 步骤8、矿物组分的定量分析； 对于岩石图像中的每种矿物组分，计算其在图像中所占比例，以获得岩石的定量组成分析： a-单一矿物组分占比，Pm-单种矿物组分的总像素个数，Pr-岩石图像的总像素个数； 为岩石材料数值仿真分析提供高精度的细观数值模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;中铁二院工程集团有限责任公司;中国国家铁路集团有限公司;川藏铁路技术创新中心有限公司，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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