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龙图腾网获悉武汉理工大学深圳研究院申请的专利一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401068.0，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构是由杜亚娟;杨振设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构，每当compaction调度引擎分派压缩任务时，容量感知模块获取设备空闲空间容量，为不同层级决定A，B，C类别的权重；然后在优先级判断模块中根据空闲空间容量、层级的分数，计算出层级的优先级，并根据层级优先级将各层入队，形成优先级队列；通过Victim选择模块依次从优先级队列中取出层级作为compaction压缩的输入，确定输入层级后，将其与下层重叠的SST数据送入合并压缩引擎以归并排序；最后通过数据放置模块将结果输出到指定位置。本发明采用上述的一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构，可以通过动态选择compaction输入层级减少zone中的有效数据量，以减少垃圾回收时的有效数据迁移开销。

本发明授权一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构在权利要求书中公布了：1.一种面向分区命名空间固态盘的动态层级架构，其特征在于：在固态盘中预先设置容量感知模块、优先级判断模块、受害者选择模块和数据放置模块，每当合并压缩模块调度引擎分派压缩任务时，容量感知模块获取设备空闲空间容量，为不同层级决定A，B，C类别的权重； 然后在优先级判断模块中根据空闲空间容量、层级的分数，计算出层级的优先级，并根据层级优先级将各层入队，形成优先级队列； 通过受害者选择模块依次从优先级队列中取出层级作为合并压缩模块压缩的输入，确定输入层级后，将其与下层重叠的SST数据送入合并压缩引擎以归并排序； 最后通过数据放置模块将结果输出到指定位置； 容量感知模块负责获取设备的空闲空间容量Remain_Cap，以便根据剩余空间动态调整权重；提出三个临界值以刻画当前设备的空间状况：LESS、MEDIUM、LARGE，三个临界值被设置为设备存储空间的比值：0.3，0.5，0.7，三个临界值与设备的空间大小密切相关，设备存储空间越大，这三个临界值就越大； 三个临界值根据空间大小动态调整，优先级计算的空间部分根据Remain_Cap动态变化，在三个临界值之间分为四种情况： Remina_CapLESS，需要GC回收大量的无效数据，A=3，B=6，C=9； LESSRemina_CapMEDIUM，需要GC回收空间，A=2，B=4，C=6； MEDIUMRemain_CapLARGE，A=1，B=2，C=3； Remain_CapLARGE，A=0.5，B=1，C=1.5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学深圳研究院，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新南四道19号虚拟大学园A610；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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