清华大学黎成权获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种用于多中心医学数据的隐私信息计算方法和正确性验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765129.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用于多中心医学数据的隐私信息计算方法和正确性验证方法是由黎成权;冯晓彬设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于多中心医学数据的隐私信息计算方法和正确性验证方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于多中心医学数据的隐私信息计算方法、用于区块链的数据正确性验证方法以及一种计算机设备，用于任务发起方的隐私信息计算方法包括：将针对某一任务当前的模型权重发送给参与任务执行的多个计算节点，以使计算节点将所述模型权重作为其初始权重，对本地的医学数据进行训练，得到更新的单节点梯度值；接收多个所述单节点梯度值，并对其进行求和计算以生成全局梯度值；根据所述全局梯度值更新针对所述任务的所述模型权重，上述过程可进行多个轮次，直至模型收敛。通过所述方法，任务发起方不需要获取各中心的具有隐私信息的原始数据，但能够获取到模型运算的结果，上述方法适用于医学大数据，有利于医学大模型的训练。
本发明授权一种用于多中心医学数据的隐私信息计算方法和正确性验证方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多中心医学数据的隐私信息计算方法，用于任务发起方，其特征在于，该方法包括： 将针对某一任务的初始权重的哈希值上链，以使计算节点在接收到初始权重通过区块链进行验证； 根据所述任务的类型，选择对应的链上验证合约，并根据所述选择的链上验证合约生成任务参数； 在将模型权重发送给计算节点之前根据所述任务参数、模型权重生成全局权重哈希值，并提交给区块链； 将针对某一任务当前的模型权重发送给参与任务执行的多个计算节点，以使计算节点验证通过的情况下基于所述模型权重对本地的医学数据进行训练，得到更新的单节点梯度值； 接收多个所述单节点梯度值，并对其进行求和计算以生成全局梯度值；所述计算节点在将最近更新的单节点梯度值发送至任务发起方预定时间后，根据最近更新的单节点梯度值生成单节点梯度值哈希值，并提交至区块链； 根据所述全局梯度值更新针对所述任务的所述模型权重。
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