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龙图腾网获悉航锦(武汉)人工智能科技有限公司申请的专利基于数据监控的网络故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408554.5，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权基于数据监控的网络故障监测方法及系统是由简足勇;仓业鼎;黄远哲设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据监控的网络故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于数据监控的网络故障监测方法及系统，涉及数据处理领域，包括监测中心，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块以及反馈模块；通过数据采集模块采集网络数据，通过数据预处理模块对所采集的网络数据进行预处理，获得标准网络数据，通过异常检测模块对所获得的标准网络数据进行异常检测，判断是否存在异常标准网络数据样本点，反馈模块根据判断结果进行反馈，若存在异常标准网络数据样本点，则网络数据异常，网络出现故障，反之则网络数据正常，网络未出现故障，对网络是否出现故障进行了精准地判断，从而提高了网络故障监测的实时性和准确性。

本发明授权基于数据监控的网络故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据监控的网络故障监测系统，包括监测中心，其特征在于，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块以及反馈模块； 所述数据采集模块用于采集网络数据； 所述数据预处理模块用于对所采集的网络数据进行预处理，获得标准网络数据； 所述异常检测模块用于对所获得的标准网络数据进行异常检测，判断是否存在异常标准网络数据样本点； 所述反馈模块用于根据判断结果进行反馈； 所述数据预处理模块内设置有数据扫描单元以及数据预处理单元，通过数据扫描单元对所采集的网络数据进行扫描，获得网络数据的状态，所述网络数据的状态包括重复状态、缺失状态以及形式正常状态，若网络数据的状态为重复状态，则将网络数据发送至数据预处理单元，数据预处理单元将重复的网络数据删除，若网络数据的状态为缺失状态，则将网络数据发送至数据预处理单元，数据预处理单元将缺失的网络数据删除，若网络数据的状态为形式正常状态，则不对网络数据进行处理，预处理完成，将预处理完成后的网络数据记为标准网络数据； 所述异常检测模块对所获得的标准网络数据进行异常检测的过程包括： 构建二维坐标系，将所获得的标准网络数据进行量化，并将量化的结果映射在坐标系内，获得对应的标准网络数据样本点； 随机选择k个标准网络数据样本点，k∈a，b，k、a以及b均为正整数，将所选择的k个标准网络数据样本点记为标准网络数据种群中心点，一个标准网络数据种群中心点代表一个种群； 获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的直线距离； 获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的直线距离的过程包括： 随机选择一个标准网络数据样本点以及标准网络数据种群中心点，将所选择的标准网络数据样本点以及标准网络数据种群中心点分别记为第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点，获取第一标准网络数据样本点以及第一标准网络数据种群中心点的坐标，将所获取的第一标准网络数据样本点以及第一标准网络数据种群中心点的坐标分别记为x1，y1和x2，y2； 将第一标准网络数据样本点的横坐标与第一标准网络数据种群中心点的横坐标相减，对相减的结果进行取绝对值运算，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的横向距离，将所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的横向距离记为H； 其中，； 将第一标准网络数据样本点的纵坐标与第一标准网络数据种群中心点的纵坐标相减，对相减的结果进行取绝对值运算，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的纵向距离，将所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的纵向距离记为Z； 其中，； 根据所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的横向距离以及纵向距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的直线距离，将所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的直线距离记为J； 其中，； 以此类推，获得其余标准网络数据样本点和其余标准网络数据种群中心点之间的直线距离； 获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的三线距离； 获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的三线距离的过程包括： 根据第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的纵向距离以及直线距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的中间距离，将所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的中间距离记为N； 其中，； 根据所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的中间距离、横向距离以及纵向距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的三线距离，将所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的三线距离记为SX； 其中，； 以此类推，获得其余标准网络数据样本点和其余标准网络数据种群中心点之间的三线距离； 获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的分配距离； 获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的分配距离的过程包括： 根据所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的三线距离以及直线距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的分配距离，将所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的分配距离记为FP； 其中，； 以此类推，获得其余标准网络数据样本点和其余标准网络数据种群中心点之间的分配距离； 比较每个标准网络数据样本点与每个标准网络数据种群中心点之间的分配距离，将每个标准网络数据样本点分配至分配距离最小的标准网络数据种群中心点所在的种群； 计算每个种群内标准网络数据样本点和标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值，将标准网络数据样本点和标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值组成的坐标作为新的标准网络数据种群中心点； 计算标准网络数据样本点与新的标准网络数据种群中心点之间的分配距离，比较每个标准网络数据样本点与每个新的标准网络数据种群中心点之间的分配距离，将每个标准网络数据样本点分配至分配距离最小的新的标准网络数据种群中心点所在的种群，计算每个种群内标准网络数据样本点和新的标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值，将标准网络数据样本点和新的标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值组成的坐标作为最新的标准网络数据种群中心点，以此类推，进行若干轮重复计算，直至最新的标准网络数据种群中心点与上一个标准网络数据种群中心点之间的直线距离小于等于R，R为正数； 计算每个标准网络数据样本点与其所在种群内其他标准网络数据样本点之间的分配距离，并设置分配距离阈值，若存在标准网络数据样本点与其所在种群内其他标准网络数据样本点之间的分配距离大于分配距离阈值，则将此标准网络数据样本点记为异常标准网络数据样本点，若不存在标准网络数据样本点与其所在种群内其他标准网络数据样本点之间的分配距离大于分配距离阈值，则不存在异常标准网络数据样本点； 所述反馈模块根据判断结果进行反馈的过程包括： 若存在异常标准网络数据样本点，则网络数据异常，网络出现故障，发出红色警报，提醒相关人员进行处理； 若不存在异常标准网络数据样本点，则网络数据正常，网络未出现故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航锦(武汉)人工智能科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道980号武汉导航与位置服务工业技术研究院有限责任公司研发园1号研发楼1栋1102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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