复旦大学附属中山医院;索思(苏州)医疗科技有限公司姜红获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院;索思(苏州)医疗科技有限公司申请的专利心电数据处理方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119181513B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411332533.X,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权心电数据处理方法、装置以及存储介质是由姜红;葛均波;刘明;林靖宇;苏恩勇;杜逸江;高林明;夏周睿设计研发完成,并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本心电数据处理方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开心电数据处理方法、装置以及存储介质,属于人工智能技术领域,包括获取目标心电序列;将所述目标心电序列输入心电数据处理模型进行心电信息挖掘,得到心拍分布信息和心脏电生理活动的事件信息,所述心拍分布信息包括所述目标心电序列中的心拍类型,所述事件信息包括事件覆盖区域和事件类型;其中,所述心电数据处理模型为同步输出所述心拍类型、所述事件覆盖区域和所述事件类型的端到端模型。本申请实施例直接训练得到端到端心电数据处理模型,无需依赖其他心电信号分析方法,针对输入的目标心电序列,可以直接端到端输出目标心电序列中的心拍分布信息和心脏电生理活动的事件信息,大幅度提升心脏电生理活动的事件信息的挖掘准确度。
本发明授权心电数据处理方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种心电数据处理方法,其特征在于, 所述方法包括: 获取目标心电序列; 将所述目标心电序列输入心电数据处理模型进行心电信息挖掘,得到心拍分布信息和心脏电生理活动的事件信息,所述心拍分布信息包括所述目标心电序列中的心拍类型,所述事件信息包括事件覆盖区域和事件类型;其中,所述心电数据处理模型为同步输出所述心拍类型、所述事件覆盖区域和所述事件类型的端到端模型;所述心电数据处理模型通过下述方法训练得到: 获取样本心电序列,以及获取所述样本心电序列对应的心拍参考信息和事件参考信息; 构建预设模型,所述预设模型包括全局心电特征提取模块、局部心电特征提取模块、心电特征融合模块、事件定位模块、事件分类模块、心拍分类模块; 基于所述全局心电特征提取模块,对所述样本心电序列进行全局心电特征提取,得到全局心电特征; 基于所述局部心电特征提取模块,对所述全局心电特征进行局部心电特征提取,得到局部心电特征; 将所述全局心电特征和所述局部心电特征输入所述心电特征融合模块,进行心电特征融合,得到融合心电特征; 将所述融合心电特征分别输入所述心拍分类模块、所述事件定位模块和所述事件分类模块,分别进行心拍分类、事件定位和事件分类,得到样本心拍分布信息和心脏电生理活动的样本事件信息; 基于所述样本心拍分布信息和所述心拍参考信息的差异,确定第一损失; 基于所述样本事件信息和所述事件参考信息的差异,确定第二损失; 基于所述第一损失和所述第二损失,调整所述预设模型中各个模块的参数,得到所述心电数据处理模型; 基于所述事件信息,对所述心拍分布信息进行校准,得到校准后的心拍分布信息;或, 基于所述心拍分布信息,对所述事件信息进行校准,得到校准后的事件信息。
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