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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;中国矿业大学;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于数据驱动的光-沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191752.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数据驱动的光-沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法及系统是由王琛;孙哲夫;张自伟;韩伟;岳付昌;李光熹;刘晗;庞伟;蒋一铭;严健;邱殿成;王瑞;陈雷;杨和义;贺瑞;李星一;李昊;王红星;张伟;张家豪;张雅婷设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的光-沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据驱动的光‑沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法及系统。该方法包括：根据沼气能源系统的能量产出机理和沼气资源应用情况，构建沼气产出模型；根据沼气燃气轮机运行稳定性要求，结合沼气能源系统气体传输特性，构建沼气燃气轮机的输气管道内气体流动的沼气能源系统热力传输模型；考虑气‑电转换特性，构建沼气能源系统电力传输模型；基于沼气能源系统电力传输和热力传输模型，建立沼气出力初始不确定模糊集合；根据光‑沼虚拟电厂日前减碳效益和实时调度成本，构建光‑沼虚拟电厂两阶段最优低碳调度目标函数以及约束条件，生成光‑沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法。本发明能够对乡村光‑沼虚拟电厂中，分布式光伏和沼气资源的利用方案进行自适应修正，在分布式光伏和沼气出现多重不确定性情况下，为虚拟电厂运行提供稳定能源支撑的同时提高低碳经济水平。

本发明授权基于数据驱动的光-沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的光-沼虚拟电厂两阶段低碳调度方法，其特征在于，包括： 根据沼气能源系统的能量产出机理和沼气资源应用情况，按照沼气生产工艺流程，构建沼气产出模型； 在沼气产出模型基础上，根据沼气燃气轮机运行稳定性要求，结合沼气能源系统气体传输特性，基于质量守恒和动量守恒方程，构建沼气燃气轮机的输气管道内气体流动的热动力学模型； 根据沼气燃气轮机的输气管道内气体流动的热动力学模型，结合沼气能源系统热传导特性，生成沼气能源系统热力传输模型； 基于广义相量建模方法理论，结合沼气能源系统热力传输模型，考虑气-电转换特性，构建沼气能源系统电力传输模型； 基于沼气能源系统电力传输模型和热力传输模型，通过将沼气能源系统燃气轮机的灵活性定义为在时间范围内的所有容许功率分布集合，建立沼气出力初始不确定模糊集合； 根据乡村地区光伏出力特性，拟合得到分布式光伏出力模型； 根据分布式光伏出力模型和沼气出力初始不确定模糊集合，考虑光-沼虚拟电厂日前减碳效益和实时调度成本，构建光-沼虚拟电厂两阶段最优低碳调度目标函数以及约束条件，确定所述光-沼虚拟电厂最优低碳调度方案； 构建沼气燃气轮机的输气管道内气体流动的热动力学模型为： 其中，vtr为输气速率的拟合函数，pg为发电机组出力函数，ρg为气体密度，Dg为数值参数，为拟合参数相角，λ和g为数值参数，t为时间，x为拟合函数自变量； 所述光-沼虚拟电厂两阶段最优低碳调度目标函数包括时间步长为1小时的日前调度和时间步长为15分钟的实时调度，即： F＝minF+minF 其中，F为日前调度目标函数，F为实时调度目标函数； 所述沼气出力初始不确定模糊集合为： ＝{[ζk]∈R|ψk＝ak-1+Yk} 其中，a为第i个沼气发电机组出力参数； 所述日前调度目标函数以负荷用能碳惩罚成本最低为目标，即 minF＝CGbioGbio,t+CGridGrid,t+CbioQGbio,t-Qbio,t-Csto,t 其中，CGbio为沼气发电碳惩罚成本，PGbio,t为t时刻沼气燃气轮机发电量，CGrid为公网购电碳惩罚成本，PGrid,t为t时刻用户公网购电量，Cbio为热能传输耗散的碳惩罚成本，Qbio,t为t时刻用户热负荷需求量，QGbio,t为沼气发电机组输出热量，为t时刻用户热负荷需求量，C为储沼减碳效益，Vsto,t为t时刻沼气存储量； 其中，μGbio为机组工作比例，ηburn为沼气燃气轮机燃气效率，Pg为光-沼虚拟电厂内沼气燃气轮机满发容量，mGbio,t为沼气消耗量，μtran为热能传输效率； 所述日前调度目标函数的约束条件包括沼气系统网络传输约束、热能传输约束。

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