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中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司陈平获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司申请的专利扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119168907B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411405366.7,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由陈平;刘兆祥;王恺;廉士国设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质。在0至T中随机选取时间步i,将时间步i和时间步i对应的加噪样本数据xi输入扩散模型得到预测噪音∈′;在0至i中随机选取时间步j,将时间步j和时间步j对应的降噪样本数据xj′输入扩散模型得到预测噪音∈j′;根据加噪样本数据xi和预测噪音∈′、降噪样本数据xj′和预测噪音∈j′,计算得到从时间步i到时间步0的第一重建误差dist[i]和从时间步j到时间步0的第二重建误差dist[j];根据预测噪音∈′、真实噪音∈、第一重建误差dist[i]、第二重建误差dist[j]得到总损失值;根据总损失值进行反向传播更新模型参数;重复执行上述步骤,直至迭代训练结束,得到训练好的扩散模型。

本发明授权扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种扩散模型的训练方法,其特征在于,包括: 设置最大时间步T;重复迭代训练直至预设的迭代次数,所述迭代训练包括:在0至T中随机选取时间步i,将所述时间步i和所述时间步i对应的加噪样本数据xi输入扩散模型得到预测噪音∈′;在0至i中随机选取时间步j,将所述时间步j和所述时间步j对应的降噪样本数据xj′输入扩散模型得到预测噪音∈j′;根据所述加噪样本数据xi和所述预测噪音∈′、所述降噪样本数据xj′和所述预测噪音∈j′,计算得到从时间步i到时间步0的第一重建误差dist[i]和从时间步j到时间步0的第二重建误差dist[j];所述重建误差表征在随机选取的时间步到0的采样路径生成的重建数据与原始数据之间的差异程度; 根据所述预测噪音∈′、真实噪音∈、所述第一重建误差dist[i]、所述第二重建误差dist[j]得到总损失值,所述总损失值表征真实噪声和预测噪声之间的损失,以及在所述采样路径进行松弛操作的影响下产生的损失;根据所述总损失值进行反向传播更新模型参数;返回执行所述迭代训练,直至迭代训练结束,得到训练好的扩散模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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