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电子科技大学范将军获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于自适应学习的数字示波器高精度触发校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119125990B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411269817.9,技术领域涉及:G01R35/00;该发明授权一种基于自适应学习的数字示波器高精度触发校正方法是由范将军;曾浩;田雨;蒋俊;郭连平;王猛;叶芃设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于自适应学习的数字示波器高精度触发校正方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自适应学习的数字示波器高精度触发校正方法,将任意波形发生器的输出信号输入至数字示波器,完成波形数据采集及缓存;接着设置数字示波器的水平时基档位,开启数字示波器的触发校正使能,通过自适应的高精度触发校正将不稳定的触发波形校正成稳定的触发波形,大大的提高了采集触发波形的触发精度。

本发明授权一种基于自适应学习的数字示波器高精度触发校正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应学习的数字示波器高精度触发校正方法,其特征在于,包括以下步骤: 1、波形数据采集及缓存; 将任意波形发生器的输出信号输入至数字示波器,通过数字示波器内的采集系统采样得到稳定的并行采集波形,通过数字示波器内的比较器整形得到模拟触发信号; 当数字示波器内的FPGA检测到模拟触发信号上升沿到来时,FPGA控制并行采集波形数据缓存至并行FIFO中,直到并行FIFO写满为止; 2、设置数字示波器的水平时基档位,开启数字示波器的触发校正使能; 2.1、从并行FIFO中读取并行数据,然后进行并串转换,得到串行输入数据; 2.2、通过串行输入数据构建二维波形数组; 2.3、判断二维波形数组中每行波形数据是否为单周期波形,如果不是,则进入步骤2.4;否则,保持二维波形数组不变,记为: ; 2.4、提取二维波形数组中每行波形数据的单周期波形数据,然后构建成新二维波形数组; 2.5、构建属性矩阵; 记二维波形数组和中每行元素的个数为,然后计算二维波形数组中每一行元素的平均值,; 找出每一行中离平均值最近的元素点对应的位置索引值; 以每一行的平均值及位置索引值构建属性矩阵; ; 2.6、获取实际触发点; 在属性矩阵中,对第一列的平均值按众数法求出众数,然后根据众数映射出对应行中的位置索引值,记所在位置为实际触发点,并作为后续校正的基准位置索引值; 2.7、数字示波器内的采集系统在下一个采样周期到来时,按照步骤2.1~2.6求取下一幅触发波形的位置索引值,然后根据基准位置索引值对触发波形进行校正,待校正完成后进行波形显示; 然后以此类推,在后续采样周期下,完成波形触发后的自适应学习校正过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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