买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络容量预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411125952.6，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权网络容量预测方法、装置、电子设备及存储介质是由黄建东;王国治;高虹桥;程倩倩;齐高远;刘永建设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络容量预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络容量预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待预测区域的融合评估参数；将融合评估参数和融合评估参数中的任一网管侧性能参数与除去任一网管侧性能参数之外的各融合评估参数之间的关联权重，输入至容量预测模型，得到网络容量预测值。本发明提供的方法，融合评估参数和任一网管侧性能参数与除去任一网管侧性能参数之外的各融合评估参数之间的关联权重输入至容量预测模型，通过关联权重反映的用户轨迹变化与空间变化之间的联系，指示容量预测模型捕捉融合评估参数中用户轨迹变化与空间变化之间的联系，实现快速且准确的网络容量预测。

本发明授权网络容量预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络容量预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测区域的融合评估参数； 将所述融合评估参数和所述融合评估参数中的任一网管侧性能参数与除去所述任一网管侧性能参数之外的各融合评估参数之间的关联权重，输入至容量预测模型，得到所述容量预测模型输出所述待预测区域的网络容量预测值； 所述容量预测模型是基于样本融合评估参数对初始容量预测模型进行训练得到； 所述容量预测模型包括图卷积单元、门控循环单元； 所述将所述融合评估参数和所述融合评估参数中的任一网管侧性能参数与除去所述任一网管侧性能参数之外的各融合评估参数之间的关联权重，输入至容量预测模型，得到所述容量预测模型输出所述待预测区域的网络容量预测值，包括： 基于所述图卷积单元和所述各关联权重提取得到历史时刻的融合评估参数的参数特征； 基于所述门控循环单元和自注意力机制对所述历史时刻的参数特征进行特征处理，得到当前时刻参数特征； 基于所述当前时刻参数特征，得到所述网络容量预测值； 所述门控循环单元包括更新门、重置门、候选隐藏门、更新隐藏门； 所述基于所述门控循环单元和自注意力机制对所述历史时刻的参数特征进行特征处理，得到当前时刻参数特征，包括： 基于所述更新门和所述更新门对应的第一注意力权重，对所述历史时刻的参数特征进行特征保留，得到第一保留特征； 基于所述重置门和所述重置门对应的第二注意力权重，对所述历史时刻的参数特征进行特征舍弃，得到第二保留特征； 基于所述候选隐藏门和所述候选隐藏门对应的第三注意力权重，对所述历史时刻的参数特征和所述第二保留特征进行特征处理，得到第三保留特征； 基于所述更新隐藏门对所述第一保留特征、所述第二保留特征、所述第三保留特征进行特征处理，得到所述当前时刻参数特征； 所述基于所述当前时刻参数特征，得到所述网络容量预测值，包括： 基于预测函数和所述当前时刻参数特征，得到初始容量预测值； 基于所述待预测区域的网络调整参数对所述待预测区域进行网络容量预测，得到容量调整预测值； 基于所述容量调整预测值对所述初始容量预测值进行修正，得到所述网络容量预测值； 所述网络调整参数至少包括基站间系统切换次数和小区个体偏移参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：310016 浙江省杭州市解放东路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。