西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院张学攀获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院申请的专利基于生成对抗网络的雷达波形生成方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119044905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411177282.2，技术领域涉及：G01S7/38；该发明授权基于生成对抗网络的雷达波形生成方法及其装置是由张学攀;缪安琪;梅俸铜;赵嘉懿;韩沪川;任龙飞设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成对抗网络的雷达波形生成方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的雷达波形生成方法及其装置，涉及信号处理技术领域，包括：获取文本内容；将文本内容输入至训练好的文本分类模型中进行处理，得到文本内容中描述的预设类别的干扰信号的标签；将标签输入至训练好的生成对抗网络中进行处理，得到生成标签对应的干扰信号；其中，训练好的文本分类模型以第一预设类别的数据作为训练数据集，对初始的文本分类模型进行训练得到；训练好的生成对抗网络以第二预设类别的数据作为训练数据集，对初始的生成对抗网络进行训练得到。本发明能够为干扰信号的分选、检测等任务提供了丰富的数据集资源。
本发明授权基于生成对抗网络的雷达波形生成方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的雷达波形生成方法，其特征在于，包括： 获取文本内容，所述文本内容描述对预设类别的干扰信号的需求； 将所述文本内容输入至训练好的文本分类模型中进行处理，得到所述文本内容中描述的预设类别的干扰信号的标签； 将所述标签输入至训练好的生成对抗网络中进行处理，得到生成所述标签对应的干扰信号； 其中，所述训练好的文本分类模型以第一预设类别的数据作为训练数据集，对初始的文本分类模型进行训练得到，所述第一预设类别的数据为文本数据和文本数据对应的标签，所述文本数据描述预设类别的干扰信号的特征；所述训练好的生成对抗网络以第二预设类别的数据作为训练数据集，对初始的生成对抗网络进行训练得到，所述第二预设类别数据为预设类别的干扰信号和预设类别的干扰信号对应的标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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