南京理工大学隋修宝获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119012031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411019336.2,技术领域涉及:H04N25/671;该发明授权一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正方法是由隋修宝;王冠杰;王一红;陈钱;李宁;刘源;郭伟兰;姚哲毅;周圣航;高航设计研发完成,并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法,包括以下步骤:利用一维行引导滤波对原始红外图像进行水平方向分离,将其分解为低频平滑分量和高频分量;将原始红外图像量化,利用构建的自适应模型确定最佳的滤波窗口尺寸;利用梯度域加权引导滤波对红外图像边缘结构进行提取,将其叠加到平滑分量上获得校正后的红外图像。本发明能够针对不同红外场景在单帧范围内实现条纹非均匀性校正,有效保证图像纹理细节的同时更好地去除条纹非均匀性,显著提高了红外图像质量与校正性能。
本发明授权一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、利用一维行引导滤波对原始红外图像进行水平方向分离,将原始红外图像分解为低频平滑分量和高频分量; 步骤二、将原始红外图像量化,基于量化后的参数,利用构建的自适应模型确定最佳的滤波窗口尺寸; 步骤三、基于步骤二提供的滤波窗口尺寸,将步骤一中得到的低频平滑分量和高频分量作为梯度域加权引导滤波的输入,对红外图像边缘结构进行提取,将提取到的图像边缘纹理信息叠加到低频平滑分量上获得校正后的红外图像; 所述梯度域加权引导滤波的能量函数如下所示: ; 式中,表示滤波局部窗口中心位于k时窗口内的线性系数,表示滤波局部窗口,表示引导图像,表示输入图像,表示边缘感知约束,表示边缘保护约束,表示正则化参数; 所述梯度域加权引导滤波的线性系数如下所示: , ; 式中,和分别表示引导图像在滤波局部窗口中的均值和方差,表示输入图像与引导图像在滤波局部窗口中的协方差,表示输入图像在滤波局部窗口中的均值,表示滤波局部窗口中的像素总数; 所述梯度域加权引导滤波的边缘感知约束如下所示: , 其中 ; 式中,表示归一化项,表示红外图像的水平梯度,表示像素与相邻像素水平梯度信息的绝对差值,为正则化参数,、分别表示不同窗口半径大小,依次设置为2、20,表示红外图像像素点的总数; 所述梯度域加权引导滤波的边缘保护约束如下所示: , 其中: ; 式中,表示边缘感知约束,表示红外图像像素点的总数。
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