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中国人民解放军国防科技大学周力获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于语义信息的频谱地图通信组织方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119006659B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410975587.1,技术领域涉及:G06T11/60;该发明授权基于语义信息的频谱地图通信组织方法、装置及设备是由周力;邓新锋;张姣;王海军;刘潇然;张亦弛;赵海涛;魏急波设计研发完成,并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于语义信息的频谱地图通信组织方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于语义信息的频谱地图通信组织方法、装置及设备。所述方法包括:获取频谱地图与文本信息;采用变分自编码器对所述频谱地图进行编码,得到图像特征信息,将图像特征信息映射至潜在特征空间,得到图像潜在空间向量;对文本信息进行编码,得到文本特征,根据文本特征中文本提示词的属性在同批次的特征维度进行堆叠,得到文本提示词特征向量;基于去噪扩散隐式模型对图像潜在空间向量进行加噪,得到加噪图像特征;将加噪图像特证与文本提示词特征向量融合后,与时间步数一并输入至UNet网络进行噪声预测,根据预测的噪声数据优化图像潜在空间向量,以获取真实频谱地图。采用本方法能够提高频谱地图的重组能效。

本发明授权基于语义信息的频谱地图通信组织方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于语义信息的频谱地图通信组织方法,其特征在于,所述方法实施于云边缘服务器与用频用户的相互通信中,包括: 获取频谱地图与文本信息; 采用变分自编码器对所述频谱地图进行编码,得到图像特征信息,将所述图像特征信息映射至潜在特征空间,得到图像潜在空间向量; 对所述文本信息进行编码,得到文本特征,根据所述文本特征中文本提示词的属性在同批次的特征维度进行堆叠,得到文本提示词特征向量;该步骤包括:根据预设的规则对所述文本信息中提示词进行属性分类,以获取正面提示词与负面提示词,根据所述正面提示词与所述负面提示词在同批次的特征维度内进行堆叠,得到文本提示词特征向量; 基于去噪扩散隐式模型对所述图像潜在空间向量进行加噪,得到加噪图像特征;该步骤包括:选择与所述频谱地图重建比例相同的数值为噪声值,基于去噪扩散隐式模型对所述图像潜在空间向量进行加噪,以重建噪声数值百分比,得到噪声百分比特征对应的加噪图像特征; 将所述加噪图像特证与所述文本提示词特征向量融合后,与时间步数一并输入至UNet网络进行噪声预测,根据预测的噪声数据优化所述图像潜在空间向量,以获取真实频谱地图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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